Je construirai un chatbot RAG et une base de connaissances IA à partir de vos documents

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Lei
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À propos de ce service

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Transformez vos PDFs, documents et contenus de site web en un assistant IA qui répond

  aux questions avec des citations sources. Je mets en place des pipelines RAG en Python (LangChain

  ou LlamaIndex) avec des bases de vecteurs (pgvector, Qdrant, Pinecone), alimentées

  par OpenAI, Claude ou des modèles open-source.


  Vous obtenez : un chatbot fonctionnel (interface web, bot Slack ou API), des réponses avec

  citations et un déploiement sur votre serveur ou votre cloud.


  Pourquoi travailler avec moi : 13 ans d'ingénierie backend, livraison de bases de connaissances RAG en production, agents et automatisation avec des estimations claires et écrites en anglais.

  • Type d'application

    • Application Web

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Découvrez Lei

Lei

Full Stack Developer Go Python AI Agents

  • DeChine
  • Membre depuisaoût 2026

  • Langues

    Chinois, Anglais
I'm a full-stack developer with 13 years of experience — 8 building high-concurrency game backends in Go and Python. WHAT I DO BEST • AI — LLM agents, function calling, RAG chatbots (Python, LangChain) • Backends — Go/Python APIs, MySQL/Redis, Docker, serverless • Full-stack — React/Vue frontends on solid backends RESULTS • Migrated a live game from Python to Go — 4x capacity, Redis -50% • Core dev on a $14M+ annual revenue game • Shipped LLM agents end to end, plus open-source agent infra GitHub: github.com/NinjaSln-labs Hours 10:00–22:00 (GMT+8), EU+US overlap.

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