Je vais détecter automatiquement les clients mécontents

Je crée des pipelines automatisés d'IA qui transforment les retours bruts en insights structurés et exploitables, sans tri manuel.

J'ai récemment conçu un système d'analyse de sentiment en production : un workflow n8n qui collecte en temps réel les avis d'applications, évalue chacun d'eux avec un modèle AI DistilBERT, signale automatiquement les problèmes critiques, et affiche tout dans un tableau de bord en direct. Aucune intervention manuelle n'est nécessaire après la configuration. Vous pouvez voir la construction complète et la démo en direct liées à mon profil.

Ce que je peux réaliser pour vous :

• Classification de sentiment ou d'intention sur vos propres données (avis, tickets support, réponses à des enquêtes, mentions sur les réseaux sociaux)
• Workflows automatisés dans n8n qui acheminent les résultats où vous en avez besoin (tableur, email, Slack)
• Un tableau de bord en direct pour suivre les tendances dans le temps, pas seulement un rapport ponctuel

Contexte : plus de 20 ans d'expérience dans les rôles de produit, données et opérations à Silicon Valley, Hong Kong, APAC et Londres. Je me concentre sur des pipelines qui résolvent votre problème opérationnel réel, pas seulement une automatisation impressionnante sur le plan technique.

Contactez-moi avec votre source de données et la décision que vous souhaitez prendre à partir de celles-ci, et je vous dirai honnêtement si c'est la bonne solution avant que vous passiez commande.