Je vais construire un système LLM privé local et rag

VEUILLEZ ME CONTACTER AVANT DE COMMANDER avec vos spécifications matérielles (GPU/VRAM, OS) et votre cas d'utilisation pour confirmer la faisabilité.

Vous cherchez un système d'IA 100 % privé, de niveau entreprise, qui ne fuite jamais de données confidentielles en dehors de votre infrastructure ? Je peux vous proposer des services adaptés à vos contraintes matérielles.

Ce que je fournis :

• Inference locale optimisée : Déployer des modèles open-weight (Llama 3, Mistral, Qwen) avec vLLM ou Ollama en utilisant la quantification 4-bit AWQ et PagedAttention pour maximiser le débit et éviter CUDA OOM.
• Flux de travail agentiques : Construire des machines à états multi-agent via LangGraph avec routage conditionnel, persistance d'état et appel déterministe d'outils.
• Pipeline RAG d'entreprise : Récupération de haute précision utilisant des bases de données vectorielles (Qdrant/Chroma), recherche hybride et reranking.
• Backend de production : Endpoints FastAPI entièrement asynchrones encapsulés dans des environnements Docker Compose propres.

Portée & exclusions :

• Tous les packages standard fournissent des services backend robustes, des configurations de conteneurs et une documentation API.
• Les frontends (Streamlit/OpenWebUI) ou intégrations tierces personnalisées sont disponibles via Gig Extras ou offres personnalisées.

Prêt à transformer l'IA open-source en moteur privé pour votre entreprise ? Envoyez-moi un message pour discuter de votre architecture !