Je vais corriger et optimiser vos pipelines dbt et modèles sql
Ingénieur en données cloud, BigQuery, Snowflake, dbt, Python, ETL
À propos de ce service
Vos exécutions dbt échouent-elles ?
Vos modèles incrémentiels dupliquent-ils des données ou prennent-ils des heures à s’exécuter ?
Je vais rapidement déboguer, réparer et optimiser vos pipelines dbt et modèles SQL pour Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift et PostgreSQL.
Je me spécialise dans l’ingénierie de données en production et l’optimisation d’entrepôts, pas seulement dans la configuration de base de dbt.
Voici ce que je peux faire pour vous :
- Résoudre les erreurs de jobs dbt et de compilateur
- Réparer la logique des modèles incrémentiels et les problèmes de duplication de données
- Optimiser les requêtes SQL lentes et réduire les coûts d’entrepôt
- Déboguer les tests dbt, schema.yml, refs et sources
- Corriger les macros Jinja et les problèmes de configuration environnementale
- Améliorer la performance et la vitesse d’exécution du DAG dbt
- Résoudre les problèmes de déploiement dbt Cloud et dbt Core
Entrepôts supportés :
- ️Snowflake
- BigQuery
- Redshift
- Databricks
- PostgreSQL
Pourquoi travailler avec moi ?
Expérience concrète avec des plateformes de données évolutives en production
Focus sur la fiabilité, la performance et l’optimisation des coûts
Code SQL/dbt propre, maintenable et prêt pour la production
Communication rapide et processus de débogage détaillé
Veuillez me contacter avant de passer des commandes importantes ou urgentes.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
De quoi avez-vous besoin pour commencer ?
Je nécessite généralement l’accès à votre dépôt Git (GitHub/GitLab), fichiers du projet dbt, logs d’erreur, captures d’écran ou détails de dbt Cloud. Des méthodes d’accès sécurisées et un NDA sont possibles si nécessaire.
Travaillez-vous avec dbt Core et dbt Cloud ?
Oui. Je supporte à la fois les environnements dbt Core et dbt Cloud, y compris les problèmes CLI locaux et les déploiements planifiés dans le cloud.
Quels entrepôts supportez-vous ?
Snowflake, BigQuery, Redshift, Databricks et PostgreSQL.
Pouvez-vous optimiser les coûts d’entrepôt ?
Oui. Je peux optimiser les modèles incrémentiels, les stratégies de partitionnement, la structure des requêtes et la logique d’exécution pour réduire les coûts de calcul de l’entrepôt.
Mes données sont-elles en sécurité ?
Oui. Je me concentre principalement sur la logique et la structure SQL/dbt. L’accès à des données sensibles en production n’est pas nécessaire dans la plupart des cas.

