Je ferai des prévisions de séries temporelles et détecterai les anomalies

Exploitez plus de 5 ans d'expertise en modélisation et prévision de séries temporelles pour découvrir des tendances, détecter des anomalies et optimiser les prédictions dans des domaines comme l'énergie et l'immobilier.

Compétences incluent :

• Prévision et analyse de séries temporelles
• Modélisation des marchés de l'énergie et de l'immobilier
• Détection d'anomalies et de dérives de données
• Modèles ML : XGBoost, LGBM, CatBoost
• Modèles DL : LSTM, GRU, CNN, MLP
• Méthodes statistiques : ARIMA, TBATS, lissage exponentiel
• Imputation et ingénierie de caractéristiques basées sur ML
• Optimisation des hyperparamètres

Frameworks et outils :

TensorFlow, PyTorch, Keras, Scikit-learn, Pandas, NumPy, Plotly, Scipy, PyOD, Evidently

Les solutions sont adaptées pour la précision, la scalabilité et la performance.