Je vais créer un bot telegram pour l'automatisation des données, alertes, notifications

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Lidiya
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À propos de ce service

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Vous cherchez une automatisation Telegram fiable conçue avec Python ? Je crée des bots Telegram professionnels, prêts pour la production, intégrés à des backends robustes, bases de données et moteurs d'IA. Que vous ayez besoin d’un système d’alerte infrastructure ou d’un outil d’automatisation basé sur l’IA, je fournis un code propre qui fonctionne parfaitement.

Ce que je réalise :

- Automatisation des données : scrapers automatisés, agrégateurs et processeurs de données fournissant des résultats propres.

- Intégrations IA : bots avancés alimentés par OpenAI GPT et Gemini pour un traitement de texte intelligent et des analyses.

- Alertes d’infrastructure : notifications en temps réel, mises à jour du statut des serveurs et alertes de crash système.

- Backends synchronisés avec bases de données : bots connectés à PostgreSQL, DuckDB ou API externes avec authentification sécurisée.

Ma stack technique : Python (Asyncio, Pydantic), PostgreSQL, DuckDB, OpenAI GPT-4, Google Gemini, Docker, GitHub Actions.

Pourquoi me choisir ?

Je n’utilise pas de constructeurs no-code. Vous obtenez la propriété complète du code source, une architecture prête pour la production et une stabilité adaptée à l’entreprise.

N’hésitez pas à m’envoyer un message pour discuter de vos besoins avant de passer commande.


Découvrez Lidiya

Lidiya

Data Automation Architect and ETL Specialist

  • DeKazakhstan
  • Membre depuisfévr. 2025
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Anglais
Raw data becomes reliable, automated pipelines that deliver consistent, actionable insights. Scalable systems built with Python, Apache Spark, and Apache Kafka support both real-time and batch processing. Workflows are orchestrated via Apache Airflow and deployed with Docker. Clean transformations using dbt and DuckDB, AI-powered analysis with OpenAI, and clear outputs through Streamlit dashboards. Reliable, production-ready, and built to scale.

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