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Je vais corriger les bugs Python dans pytorch et Hugging Face transformers
Junling G
À propos de ce service
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Bloqué par une traceback Python, une erreur de tenseur PyTorch ou un modèle Hugging Face qui ne se charge pas ? Je vais reproduire le problème convenu, corriger le code ou la configuration, et expliquer comment vérifier le résultat.
Je suis étudiant en ingénierie IA et contributeur open-source. Ma contribution à Hugging Face Transformers, PR #45402, a corrigé le chargement du buffer enregistré sous DeepSpeed ZeRO-3 et a ajouté un test de régression. Elle a été fusionnée après revue par le mainteneur.
Je peux aider avec :
- Exceptions Python et conflits de dépendances
- Mismatches de forme, dtype et device dans PyTorch
- Chargement de modèles, tokenizer et checkpoints Transformers
- Erreurs reproductibles lors d'inférence ou d'exécution de scripts d'entraînement
Vous recevez une correction ciblée, des fichiers corrigés ou un patch, et des notes de vérification. La formule premium inclut un test de régression et un guide étape par étape.
Veuillez m’envoyer un message avant de commander avec la traceback complète, les versions des packages, le matériel, et un exemple minimal de code. Je confirmerai la faisabilité et le package approprié.
Une commande couvre un problème convenu. Les nouvelles fonctionnalités, applications complètes, grands entraînements et mises à niveau matérielles sont exclus. Les frais cloud/GPU ne sont pas inclus. Les problèmes distribués ou spécifiques au matériel nécessitent un scope personnalisé.
Découvrez Junling G
Junling G
AI Developer and Python Specialist
- DeChine
- Membre depuisavr. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Chinois, Anglais
Hi, I’m Junling, an AI engineering student specializing in local LLM deployment, fine-tuning, RAG, and AI agents.
I work with Qwen, Llama, Mistral, Ollama, Hugging Face, and PyTorch. I can help you:
* Install and optimize local AI models
* Create Python automation tools
I use a local RTX 40-series workstation, so your data can remain private and you can avoid unnecessary cloud costs.
Send me your requirements, hardware specifications, and expected outcome, and I’ll recommend the most practical solution.
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FAQ
Traduction automatique
Que dois-je envoyer avant de commander ?
Envoyez la traceback complète, le résultat attendu, les versions de Python/bibliothèques, le système d'exploitation, le GPU/VRAM si pertinent, et le plus petit exemple de code reproduisant le problème. Supprimez mots de passe, clés API et données privées. Je confirmerai d’abord la faisabilité et le scope du package.
Que couvre le package Basic ?
Un problème Python convenu dans un petit script, jusqu'à 150 lignes de code pertinent. Inclut la correction et une brève explication. Les pipelines de modèles, l'entraînement distribué, les nouvelles fonctionnalités et le débogage à l’échelle du dépôt nécessitent un scope plus large ou personnalisé. Contactez-moi d’abord.
Avez-vous besoin d'accès à mon GPU ou à mes données privées ?
Je commence avec un code anonymisé et des données d'exemple. Les problèmes spécifiques au matériel peuvent nécessiter un test dans votre environnement, convenu avant la commande. Les frais cloud/GPU ne sont pas inclus. N’envoyez pas de mots de passe ou clés API. Je ne publierai pas votre code ou vos données sans permission.
Qu'est-ce qu'une révision et une correction terminée ?
Une révision couvre les corrections du problème convenu dans l’environnement convenu. Nous définissons une entrée reproductible et un résultat attendu avant le début du travail. Un nouveau problème, fonctionnalité, modèle ou environnement constitue un scope séparé. Je ne garantis pas que chaque problème soit résolvable ; la faisabilité est vérifiée en premier.
