Je vais concevoir des modèles précis de régression et de prévision des ventes en python

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Scientifique des données

Je crée des modèles de machine learning qui ne restent pas dans des notebooks — je les déploie en tant qu'applications web. Je suis Ahmad Ali, data scientist et ingénieur en machine learning. Je gère...
À propos de ce service
  • Vous avez besoin de prévoir des ventes, des prix, des revenus ou tout autre nombre continu ? Je vous construirai un modèle de régression qui sera réellement évalué - pas seulement ajusté.
  • Ce que vous obtenez :
  • - Nettoyage et prétraitement complet des données (valeurs manquantes, valeurs aberrantes, encodage)
  • - ingénierie des caractéristiques pour extraire le maximum d’informations de vos données
  • - Comparaison de plusieurs modèles - Linéaire, Ridge, Lasso, Forêt aléatoire, Gradient Boosting
  • - Évaluation honnête : MAE, RMSE, R2 avec séparation train/test ou validation croisée
  • - Graphiques clairs montrant ce qui influence vos prédictions
  • - Code Python propre et commenté (notebook Jupyter)
  • Ma méthode : je compare plusieurs modèles et je choisis le meilleur par validation croisée - le même processus que pour mon modèle de prix de l’immobilier Ames Housing (Gradient Boosting, validation croisée 5 plis). Vous saurez exactement la précision du modèle et ses limites. Pas de boîtes noires.
  • Envoyez-moi votre dataset (CSV/Excel) et ce que vous souhaitez prévoir - je vous répondrai en quelques heures avec un plan.

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

•

Classification

Langage de programmation:

Python

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Colab

Frameworks:

Scikit-learn

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keras

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PyTorch

APIs:

Autres

Outils:

Jupyter Notebook

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tensorflow

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Excel

•

Colab

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