Je vais analyser des images satellite avec google earth engine et python


Level 2
À propos de ce service
Traduction automatique
Exploitez des informations précieuses à partir d’images satellites grâce à une analyse professionnelle de télédétection utilisant Google Earth Engine (GEE).
En tant que ingénieur en géomatique avec une expérience en télédétection et analyse géospatiale basée sur le cloud, j’aide chercheurs, ONG, agences gouvernementales et organisations environnementales à transformer les images satellites en informations exploitables.
Les services incluent :
- Analyse NDVI et végétation
- Classification de l’utilisation des sols / couverture du sol (LULC)
- Détection de changements
- Analyse de séries temporelles
- Cartographie des inondations
- Suivi de la sécheresse
- Extraction des plans d’eau
- Analyse de l’expansion urbaine
- Évaluation de la couverture forestière
- Suivi environnemental
- Workflows personnalisés pour Google Earth Engine
Sources de données
- Sentinel-2
- Landsat
- MODIS
- CHIRPS
- SRTM DEM
- Jeux de données ESA
- Jeux de données NASA
- Autres images accessibles au public
Livrables
- Cartes de haute qualité
- Fichiers GeoTIFF
- Jeux de données prêts pour GIS
- Scripts pour Google Earth Engine (si demandé)
- Figures techniques
- Rapports PDF
- Graphiques et visualisations
Veuillez me contacter avant de commander afin que nous puissions examiner votre zone d’étude, la période et les résultats souhaités.
Découvrez Keith Mwega
Geomatics Engineer, Civil 3D, Survey Mapping, GIS
Level 2
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Langues
Anglais, Swahili
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FAQ
Traduction automatique
Quel type d'analyses géospatiales pouvez-vous réaliser ?
Je peux effectuer une large gamme d'analyses géospatiales, notamment la cartographie de l'utilisation des sols, l'analyse de séries temporelles NDVI, les tendances de précipitations et de températures, la corrélation spatiale, et la classification par apprentissage automatique en utilisant Google Earth Engine et Jupyter Notebook.
Quels outils et bibliothèques utilisez-vous ?
J'utilise principalement Python avec des bibliothèques telles que geopandas, rasterio, xarray, matplotlib et earthengine-api dans Jupyter Notebook — combiné avec Google Earth Engine pour des calculs géospatiaux à grande échelle.
Pouvez-vous travailler avec des données raster et vecteur ?
Oui ! Je gère efficacement à la fois les données raster (par exemple, images satellites, grilles climatiques) et vectorielles (par exemple, shapefiles, GeoJSON) pour l'analyse spatiale et la visualisation.
Quelles sources de données utilisez-vous pour l'analyse ?
J'utilise des ensembles de données open source comme NASA NEX-GDDP, MODIS, Landsat, Sentinel et CHIRPS — ou vous pouvez fournir vos propres données personnalisées.
Proposez-vous des tableaux de bord de visualisation ou seulement des résultats statiques ?
Par défaut, je fournis des cartes et des graphiques dans Jupyter. Cependant, je peux également créer des visualisations interactives avec Folium, Plotly, ou exporter les résultats pour une utilisation dans des tableaux de bord web (disponible dans les packages premium).
Quels formats de fichiers livrez-vous ?
Vous recevrez des résultats dans des formats tels que .ipynb (notebook), .csv, .tif, .shp, .geojson, ou des cartes .png/.pdf selon votre demande.
6 avis concernant ce service
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richard77burton

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He was willing to do what nobody else would do.
Jusqu’à 50 $US
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Utile?Une personne a trouvé cet avis utile.A amalsaleh

Royaume-Uni
Excellent work. For sure he will be my assistant in my future project using GEE
Jusqu’à 50 $US
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Émirats Arabes Unis
was very patient with me
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