Je ferai des prévisions de séries chronologiques sur l'apprentissage automatique et l'apprentissage profond CNN lstm

Je suis ingénieur en environnement avec des connaissances solides et conceptuelles dans mon domaine d'expertise. J'ai de l'expérience dans la création de modèles CNN et LSTM pour la prévision de la qualité de l'air.

Prévision de séries temporelles

Que fais-je ?

1. Prétraitement des données : nettoyage, division en jeux d'entraînement et de test, normalisation, conversion en tableau
2. Entraînement de modèles CNN LSTM
3. Visualisation des performances des modèles CNN LSTM
4. Évaluation statistique des performances des modèles CNN LSTM

Outils que j'utilise :

Bibliothèques Python :

• NumPy, Pandas (gestion des jeux de données au format CSV, Excel, Geojson, etc.)
• Seaborn, Matplotlib (visualisation des données)
• keras, tensorflow pour la création de modèles deep learning (CNN-LSTM)

IDE :

Jupyter notebook, spyder, google colab

N'hésitez pas à me contacter. La satisfaction du client est mon objectif ultime.