Je vais effectuer une analyse différentielle d'expression RNA-seq sur votre jeu de données

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Développeur de pipelines bioinformatiques

Je crée des pipelines bioinformatiques reproductibles pour l’analyse NGS, en me spécialisant dans l’expression différentielle RNA-seq et la génomique du cancer. Projet récent : pipeline RNA-seq sur l...
À propos de ce service

Êtes-vous un chercheur ou un scientifique avec des données RNA-seq

qui nécessite une analyse professionnelle ?


Je vais analyser votre jeu de données RNA-seq et identifier

les gènes différentiellement exprimés en utilisant DESeq2, en fournissant

des résultats prêts à être publiés.


CE QUE J’OFFRE :

- Alignement sur le génome de référence avec HISAT2

- Analyse de l’expression différentielle avec DESeq2

- Graphique volcano et heatmap des principaux DEGs

- Rapport d’analyse complet en HTML

- Scripts R et Python propres et documentés

LES LIVRABLES INCLUENT :

- Résultats d’expression différentielle avec DESeq2

- Analyse d’enrichissement des processus biologiques GO

- Analyse des voies Reactome avec voies cliniques

- Figures prêtes à être publiées

- Rapport HTML complet

MON EXPÉRIENCE :

J’ai créé un pipeline RNA-seq complet analysant des données génomiques de

cancer du sein provenant du dataset NCBI PRJNA432903. J’ai identifié 2298 DEGs significatifs avec

PC1 expliquant 86 % de la variance.


CE QUE J’AI BESOIN DE VOUS :

- Fichiers FASTQ bruts ou matrice de comptage pré-traitée

- Génome de référence ou nom de l’organisme

- Conditions expérimentales et informations sur les échantillons


OUTILS UTILISÉS :

R, DESeq2, HISAT2, featureCounts, Python, Bash,

Git, Linux, ggplot2, EnhancedVolcano


Commandez dès maintenant et recevez des résultats bioinformatiques précis et reproductibles

livrés sur

Expertise:

Analyse prédictive

Langage de programmation:

Python

R

Frameworks:

Panda

Outils:

Jupyter Notebook

Colab

RStudio

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