Je vais effectuer une analyse différentielle d'expression RNA-seq sur votre jeu de données
Développeur de pipelines bioinformatiques
À propos de ce service
Êtes-vous un chercheur ou un scientifique avec des données RNA-seq
qui nécessite une analyse professionnelle ?
Je vais analyser votre jeu de données RNA-seq et identifier
les gènes différentiellement exprimés en utilisant DESeq2, en fournissant
des résultats prêts à être publiés.
CE QUE J’OFFRE :
- Alignement sur le génome de référence avec HISAT2
- Analyse de l’expression différentielle avec DESeq2
- Graphique volcano et heatmap des principaux DEGs
- Rapport d’analyse complet en HTML
- Scripts R et Python propres et documentés
LES LIVRABLES INCLUENT :
- Résultats d’expression différentielle avec DESeq2
- Analyse d’enrichissement des processus biologiques GO
- Analyse des voies Reactome avec voies cliniques
- Figures prêtes à être publiées
- Rapport HTML complet
MON EXPÉRIENCE :
J’ai créé un pipeline RNA-seq complet analysant des données génomiques de
cancer du sein provenant du dataset NCBI PRJNA432903. J’ai identifié 2298 DEGs significatifs avec
PC1 expliquant 86 % de la variance.
CE QUE J’AI BESOIN DE VOUS :
- Fichiers FASTQ bruts ou matrice de comptage pré-traitée
- Génome de référence ou nom de l’organisme
- Conditions expérimentales et informations sur les échantillons
OUTILS UTILISÉS :
R, DESeq2, HISAT2, featureCounts, Python, Bash,
Git, Linux, ggplot2, EnhancedVolcano
Commandez dès maintenant et recevez des résultats bioinformatiques précis et reproductibles
livrés sur
Expertise:
Analyse prédictive
Langage de programmation:
Python
•
R
Frameworks:
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Colab
•
RStudio

