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Je vais créer un chatbot AI personnalisé basé sur RAG
Lahiru W.
À propos de ce service
Traduction automatique
Je vais créer un chatbot AI personnalisé entraîné sur vos documents d'entreprise, FAQ, contenu de site web ou base de connaissances interne.
Le chatbot utilisera la recherche RAG/vectorielle pour récupérer les informations pertinentes de votre contenu et générer des réponses plus précises et conscientes des sources. C'est idéal pour le support client, la recherche dans la documentation interne, les centres d'aide SaaS, l'intégration et l'automatisation des FAQ.
Ce service inclut l'intégration de AI LLM, la configuration RAG, une interface de chat basique, des réponses conscientes des sources, un parcours conversationnel préétabli, une démonstration de déploiement et le code source.
Veuillez m'envoyer un message avant de commander afin que je puisse examiner vos documents, votre site web, l'objectif du chatbot et vos besoins en déploiement.
Découvrez Lahiru W.
Lahiru W.
AI Engineer
- DeSri Lanka
- Membre depuisdéc. 2020
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande2 jours
Langues
Cinghalais, Anglais
Hi, I’m Lahiru, an AI Engineer and full-stack software engineer with 8+ years of technical experience. I build practical AI systems that help businesses automate workflows, analyse data, answer customer questions, and turn manual processes into reliable applications.
My work includes RAG knowledge-base assistants, AI reporting dashboards, multi-agent workflows, API integrations, and full-stack AI SaaS MVPs. My stack includes Claude code, Codex, Gemini, Next.js, TypeScript, PostgreSQL, Zapier MCP, and APIs.
I focus on systems that are grounded, testable, and useful in real business workflows.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dois-je vous envoyer un message avant de commander ?
Oui. Veuillez m'envoyer un message avant de commander pour que je puisse examiner votre contenu, confirmer la portée et recommander la meilleure configuration pour votre chatbot.
Est-ce simplement une enveloppe de base pour ChatGPT ?
Non. Il s'agit d'un chatbot basé sur une base de connaissances qui utilise la génération augmentée par récupération (RAG), il peut donc répondre en fonction de votre contenu fourni plutôt que de se fier uniquement aux connaissances générales de l'IA.
Le chatbot fournira-t-il des citations de sources ?
Oui. Le chatbot peut inclure des réponses avec source ou des citations simples afin que les utilisateurs comprennent d'où provient la réponse.
De quoi avez-vous besoin de ma part pour commencer ?
J'ai besoin de vos documents, URLs de site web, FAQ ou contenu de la base de connaissances, ainsi qu'une brève explication de ce que le chatbot doit aider les utilisateurs à faire.
Pouvez-vous ajouter une connexion ou authentification utilisateur ?
Oui. L'authentification des utilisateurs peut être ajoutée en tant que service supplémentaire si le chatbot doit rester privé ou limité aux utilisateurs approuvés.
Le chatbot peut-il prendre en charge plusieurs langues ?
Oui. La prise en charge de plusieurs langues peut être ajoutée en tant que service supplémentaire en fonction des langues requises et du comportement de réponse.
Pouvez-vous ajouter une connexion ou authentification utilisateur ?
Oui. L'authentification des utilisateurs peut être ajoutée en tant que service supplémentaire si le chatbot doit rester privé ou limité aux utilisateurs approuvés.
Proposez-vous des intégrations CRM, base de données, Slack, Notion ou Telegram ?
Ces intégrations ne sont pas incluses dans le package principal, mais peuvent être ajoutées en tant que services supplémentaires ou gérées via une offre personnalisée.
Fournissez-vous le code source ?
Oui. Le code source est inclus dans le package.
Le chatbot peut-il refuser des questions qui ne font pas partie de ma base de connaissances ?
Oui. Je peux ajouter une logique de refus pour que le chatbot évite de répondre aux questions non supportées et informe les utilisateurs lorsque l’information n’est pas disponible dans la base de connaissances fournie.
