Je vais créer un chatbot AI personnalisé et une pipeline rag sur vos données

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Luigi
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À propos de ce service

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Je crée des chatbots AI personnalisés, des pipelines RAG et des agents AI qui relient vos données aux grands modèles de langage, allant de la question-réponse sur des documents à des systèmes multi-agents entièrement autonomes.


Ce que vous obtenez :

  • Pipeline RAG avec ingestion de documents, découpage et embedding
  • Configuration de base de données vectorielle (Pinecone, Supabase pgvector, Chroma)
  • Agent AI avec appel d’outils, mémoire et base de connaissances personnalisée
  • Orchestration avec LangChain ou LangGraph avec le LLM de votre choix
  • API REST ou interface de chat pour votre application
  • Suite d’évaluation pour mesurer la précision de la récupération
  • Déploiement en production sur votre infrastructure ou dans le cloud


J’ai créé PixelFlow (pipeline de génération d’images AI avec agents personnalisés) et Reunivo (système de correspondance alimenté par AI avec recherche sémantique), tous deux en production.


Pourquoi travailler avec moi :

  • Systèmes qui fonctionnent en production, pas seulement des démos
  • Contrôle total : pas de dépendance SaaS, tout le code livré
  • Un prix, un système complet, pas de coûts cachés, pas de frais par appel
  • Plus de 10 ans d’expérience, communication directe, basé en Italie, fluent en anglais


Vous ne savez pas si RAG ou un modèle fine-tuned convient à votre cas d’usage ? Envoyez-moi un message, je vous aiderai à choisir la bonne architecture avant de passer commande.

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Luigi

Full Stack Developer, SaaS, AI Automation and CRM for Startups

  • DeItalie
  • Membre depuismai 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Italien, Anglais, Français
I'm Luigi Garone, founder of Logika.studio — a full-stack software studio based in Italy, delivering scalable digital products for SMEs, startups, and finance professionals. What I build: — Custom SaaS platforms and CRM systems — AI agents and LLM-powered automation (n8n, OpenAI) — Digital marketing infrastructure — Quantitative trading algorithms Stack: Next.js · TypeScript · Node.js · Python · PostgreSQL · Supabase · n8n · Docker Every project starts with clear architecture and ends with production-ready code.

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