Je déploierai des modèles d'IA et construirai des pipelines MLOps

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Loic N
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À propos de ce service

Traduction automatique

Faire fonctionner un modèle d'apprentissage automatique sur votre ordinateur local est une chose. Le faire fonctionner de manière fiable sur un serveur en direct sans planter, ralentir ou épuiser votre budget cloud en est une autre.


Si votre équipe frontend a besoin d'une API rapide, ou si votre configuration actuelle se casse chaque fois que le format des données change, je peux régler cela. Depuis 2018, je déplace des modèles hors de Jupyter Notebooks vers des environnements de production stables et automatisés.


PORTFOLIO EN DIRECT : https://dpl-dashboadrd.vercel.app/ (Il s'agit d'une plateforme de suivi maritime mondiale que j'ai construite en utilisant des pipelines asynchrones et des couches de validation de données strictes).


CE QUE JE VAIS FAIRE POUR VOUS :

  1. Créer des API web rapides pour vos modèles (scikit-learn, XGBoost) en utilisant FastAPI.
  2. Emballez tout dans des conteneurs Docker pour qu'ils fonctionnent parfaitement sur n'importe quel serveur.
  3. Configurer la validation des données Pydantic pour bloquer les mauvaises entrées avant qu'elles ne fassent planter votre modèle.
  4. Optimiser les flux de données avec HTTPX pour maintenir les temps de réponse proches de zéro.
  5. Déployer directement sur AWS, GCP ou Vercel avec des workflows CI/CD automatisés.


Mes outils : Python, FastAPI, Docker, Pydantic, HTTPX, AWS, GCP, Vercel.


VEUILLEZ M'ENVOYER UN MESSAGE AVANT DE COMMANDER afin que nous puissions examiner votre code et choisir la configuration adaptée.

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AI and MLOps Engineer: Scaling Models for Business

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I am an AI/ML Engineer and MLOps Specialist dedicated to transforming complex data models into stable, profitable business assets. Since 2018, I have helped automate, deploy, and scale machine learning systems. What I deliver to your business: ✔️ Production Deployment: Turning raw Python, scikit-learn, or XGBoost models into live APIs. ✔️ Automation (MLOps): Smooth training and update cycles using Docker & Kubernetes. ✔️ Efficiency: Reduced cloud costs, faster processing speeds, and zero downtime. Let's launch your AI safely!

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