Je concevrai un modèle d’évaluation et de notation pour votre IA

Si vous développez ou utilisez une application d’IA, comment savez-vous qu’elle fonctionne bien ? Je vous aide à définir ce qu’est un bon résultat et à construire le cadre pour le mesurer.

Je conçois des cadres d’évaluation pour les résultats d’IA (réponses de LLM, contenu généré, prédictions de modèle, etc.), notamment :

1. Définir des critères de succès clairs et des grilles de notation
2. Construire des modèles de scoring pondérés (sous forme de feuille de calcul ou de format structuré)
3. Concevoir des jeux de tests / cas d’échantillons pour l’évaluation
4. Identifier les modes de défaillance et les cas limites
5. Transformer des objectifs de qualité vagues ("améliorer la formulation") en critères mesurables

Ceci est idéal pour les équipes qui évaluent des prompts, comparent des résultats de modèles, contrôlent la qualité du contenu généré par l’IA ou établissent des benchmarks internes.

Vous ne savez pas quel niveau correspond ? Contactez-moi d’abord pour que ce travail soit adapté à votre cas spécifique