Parcourir les catégories
Explorer
Fiverr Pro
Français
$
USD
Je vais créer une application genai ou llm sur Google Cloud Platform avec Vertex AI
LSI Analytics
Vetted Pro
Level 1
Certifié par Fiverr Pro
LSI Analytics a été sélectionné par l'équipe Fiverr Pro pour son expertise.
À propos de ce service
Traduction automatique
Souhaitez-vous créer une application d'IA sur Google Cloud, un chatbot qui connaît
vos données d'entreprise, un LLM qui répond à partir de vos documents, ou un agent d'IA
qui automatise un flux de travail en utilisant Gemini ?
Vous êtes au bon endroit.
LSI Analytics est une équipe d'ingénierie en IA et données basée en Allemagne, spécialisée
dans les applications LLM, les pipelines RAG et les systèmes GenAI sur Google Cloud Platform
et Azure. Nous avons livré des solutions d'IA pour des clients dans la finance, l'éducation
et le commerce électronique.
Actuellement, nous construisons des systèmes d'IA pour des clients dans l'aviation et la fabrication
pas des démos, mais des versions en production en utilisation active.
Ce que nous construisons sur GCP :
- Intégration Vertex AI Gemini pour chat et analyse
- Pipelines RAG utilisant Vertex AI Search et BigQuery ou GCS comme base de connaissances
- BigQuery comme source RAG directe pour structurer les données en réponses Gemini
- Systèmes d'agents LangChain / LangGraph déployés sur Cloud Run
- Document AI GCP pour les pipelines de transcription PDF, DOCX et audio
- Pipelines de surveillance et d'évaluation de la qualité des sorties des LLM
Veuillez me contacter avant de commander pour confirmer votre cas d'utilisation et la stack GCP.
Découvrez LSI Analytics
LSI Analytics
Vetted Pro
AI and Data Solutions That Actually Ship
Level 1
LSI Analytics fait partie du catalogue Fiverr Pro et a été trié sur le volet par une équipe Fiverr Pro agréée pour ses compétences et son expertise.
Certifié pour
Data engineering
Data science et machine learning
Développement IA
Développement de chatbots
- DeAllemagne
- Membre depuisjuil. 2023
- Temps de réponse moy.2 heures
- Dernière commande6 jours
Langues
Français, Tamoul, Allemand, Anglais
We build AI and data solutions that solve real business problems —
not demos, not templates, not generic overviews.
What we deliver:
- RAG chatbots using Azure OpenAI, Gemini or Claude
- Microsoft Fabric, Azure, AWS & GCP data pipelines
- Custom ML models for prediction & forecasting
- AI strategy consulting with a written action plan
Who we work with:
Finance, Operations and IT teams — DACH and international.
Vetted Fiverr Pro · GDPR-first · EU data residency · Azure · AWS · GCP · Source code always included · English, German, Tamil, French.
Message before ordering — free, no obligation.
Traduction automatique
FAQ
Traduction automatique
Avec quels modèles GCP AI travaillez-vous ?
Gemini 2.5 Pro, Gemini 2.5 Flash et modèles open-source via Vertex AI Model Garden, y compris Mistral et Llama. Nous utilisons également text-embedding-004 pour la recherche vectorielle. La sélection du modèle dépend de vos exigences en termes de coût, qualité et latence — nous conseillons dès le départ.
Pouvez-vous créer un chatbot RAG utilisant nos documents internes ?
Oui — c'est le package Vertex RAG Build. Vous fournissez vos documents (PDF, DOCX, pages web, exportations de bases de données) et nous construisons le pipeline complet d'ingestion, d'embedding, de récupération et de génération sur GCP. Les tables BigQuery peuvent également servir de source.
Les données de l'IA resteront-elles dans l'UE et seront-elles conformes au RGPD ?
Oui. Nous configurons tous les ressources Vertex AI et GCS dans des régions de l'UE (europe-west1, europe-west4) par défaut. Aucune donnée ne quitte l'UE. Ceci est crucial pour les services financiers, la santé et toute organisation soumise au RGPD dans la région DACH.
Pouvez-vous intégrer cela à notre plateforme de données GCP ou BigQuery existante ?
Oui — BigQuery en tant que source de connaissances RAG est un modèle spécifique que nous construisons régulièrement. Si vous avez déjà des données structurées dans BigQuery, nous connectons directement Vertex AI Search à celles-ci. Pas besoin de dupliquer les données dans un magasin vectoriel séparé.
Pouvez-vous aussi faire cela sur Azure au lieu de GCP ?
Oui. Nous proposons un service séparé RAG sur Azure utilisant Azure OpenAI, AI Search et Container Apps. Beaucoup de clients utilisent une approche hybride — GCP pour les données, Azure pour les endpoints d'IA. Nous conseillons sur la meilleure approche pour votre infrastructure existante avant de commander.
