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Je vais entraîner votre modèle llm
Brésil
6 commandes terminées
Data Scientist, Ingénieur en apprentissage automatique
Niveau 1
Répond à certains critères de performance et présente un fort potentiel sur la place de marché.
À propos de ce service
Expert en apprentissage automatique et apprentissage profond avec 2 ans d’expérience en NLP et modèles de langage de grande taille.
Je travaille avec :
- Apprentissage automatique
- Apprentissage profond
- Modèles supervisés et non supervisés
- Entraînement de modèles
- Prétraitement des données
- Prétraitement du texte
- Classification de texte
- Clustering de texte
- Analyse de sentiment
- Reconnaissance d’entités nommées (NER)
- Transfer learning avec des modèles pré-entraînés de pointe
- Modèles de langage de grande taille (LLMs) comme Chatgpt, GPT-4 et LLAMA
Pile technologique :
- Python
- TensorFlow
- PyTorch
- Sci-kit learn
- NLTK
- Jupyter Notebook
- Google Colab
Mes services s’adaptent à vos besoins spécifiques. N’hésitez pas à me contacter avant de commencer le projet pour que nous puissions définir vos objectifs et garantir une qualité optimale.
Langage de programmation:
Python
•
PyTorch
Cadres et outils de modèles d'IA:
PyTorch
•
Google Colab
•
MLflow
Moteur d'IA:
GPT
•
Bert
•
RoBERTa
•
PyTorch
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quels sont les livrables ?
Petit ($50) : analyse de notebook uniquement | Moyen ($80) : recherche complète, analyse de notebook et entraînement de modèles ML avancés pour VOS données | Avancé ($200) : projet de machine learning prêt pour la production et le déploiement en cloud | ⚠️ REMARQUE : le client assume l'entière responsabilité du déploiement et de l'infrastructure
Comment utiliser le modèle ?
Ma réponse dépend de la nature de votre projet. Pour la plupart des projets, je fournirai le code, le modèle sous forme de fichier, et des instructions pour vous aider à l’utiliser.
Allez-vous déployer le modèle ?
Le déploiement que je propose dans mon service se fait via une API intégrée dans le code. Je n'offre pas de déploiement cloud ni de gestion de l'infrastructure de votre modèle dans le cloud.
