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Je vais installer le harnais deepseek et l'agent AI local avec llama cpp
Lucas L.
À propos de ce service
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Transformez votre GPU en un agent AI privé sans frais par token.
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DeepSeek Harness + llama.cpp est la pile AI locale open-source la plus puissante. Harness vous offre un cadre pour l'agent avec support de plugins ; llama.cpp fournit une inférence 2 à 5 fois plus rapide que Ollama.
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Je vais tout configurer pour vous en une seule session.
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Ce que vous obtenez :
- DeepSeek Harness (dsh) installé et configuré
- llama.cpp compilé à partir du code source avec accélération GPU
- llama-server fonctionnant comme une API REST en production
- Le modèle adapté à la taille de votre VRAM
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Pile : DeepSeek Harness + llama-server + modèles GGUF (Qwen, Gemma, DeepSeek, Llama, Mistral...)
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Ce dont j'ai besoin : Votre OS, les spécifications de votre GPU, et le modèle que vous souhaitez.
Découvrez Lucas L.
Lucas L.
Remote IT Support Windows Printers Virtual Machines Local AI Setup
- DeArgentine
- Membre depuisnov. 2025
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 mois
Langues
Espagnol, Anglais
I'm a remote IT support specialist with 10+ years of hands-on experience in Windows environments, networking, and technical support.
I help individuals and small businesses with:
• Virtual machine setup (VMware, VirtualBox, Hyper-V)
• Local AI installation (Ollama, LM Studio, DeepSeek)
• Printer installation & troubleshooting (USB, WiFi, LAN)
• Windows repairs, driver fixes, and PC optimization
Every session is remote, fast, and frustration-free. If I can't fix it, you pay nothing.
Message me before ordering if you're unsure which service fits your needs — I'm here to help.
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FAQ
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Cela fonctionnera-t-il avec mon matériel ?
Partagez votre configuration GPU (NVIDIA/AMD/Apple Silicon) ou uniquement CPU avant de commander. Je confirmerai.
Quel modèle devrais-je utiliser ?
Je recommanderai un modèle en fonction de votre VRAM. Les modèles plus grands offrent une meilleure qualité, mais nécessitent plus de mémoire.
Ollama est plus simple. Pourquoi llama.cpp ?
llama.cpp est 2 à 5 fois plus rapide et vous donne un contrôle total. Harness fonctionne avec les deux, mais le backend llama.cpp est le plus performant.
