Je vais créer un chatbot IA pour vos PDF et documents avec citations


À propos de ce service
Traduction automatique
Transformez vos documents approuvés en un chatbot qui répond aux questions avec des liens vers la source. Je construis des systèmes de génération augmentée par récupération (RAG) avec un ensemble de documents défini, un canal de chat convenu et des tests basés sur les questions que vos utilisateurs posent réellement.
Basique : jusqu’à 30 documents fournis, un modèle, une interface de chat web, citations et notes de configuration. Standard : jusqu’à 200 documents, récupération hybride, un ensemble d’évaluation d’échantillons, et support pour deux langues convenues. Premium : jusqu’à 500 documents provenant de deux sources, authentification, une intégration, vérifications d’évaluation, surveillance et 14 jours de corrections de bugs.
Je testerai la qualité de la récupération et des réponses par rapport aux exemples convenus et vous montrerai les résultats. Les réponses de l’IA peuvent encore être incorrectes ; les citations et une solution de secours claire facilitent leur vérification. Vous recevez le code source, les notes de configuration et une présentation.
Contactez-moi avec vos types de documents, questions d’exemple, canal souhaité, préférence d’hébergement et besoins en confidentialité avant de commander. L’hébergement par un tiers et l’utilisation du modèle sont séparés.
Découvrez Lucas Loo Tan
AI Video Ads, Product Images and AI Development
- DeMalaisie
- Membre depuisjanv. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Chinois, Anglais, Malais
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de documents pouvez-vous traiter ?
PDF, DOCX, HTML, Markdown, texte brut, Notion, Confluence, sites web publics (via scraping), données structurées CSV. Si vous avez quelque chose d’inhabituel, demandez — je vous dirai si c’est faisable.
Quel LLM et quelle base de données vectorielle utilisez-vous ?
Flexible — OpenAI, Anthropic Claude, Gemini, ou open-source (Llama, Mistral) pour l’auto-hébergement. Base de données vectorielle : Pinecone, Qdrant, pgvector, ou Weaviate. Choisi en fonction de votre volume de données, de la latence et du budget.
Quelle sera la précision du chatbot ?
Cela dépend de la qualité de vos documents, mais j’inclus un système d’évaluation pour que vous puissiez le mesurer, pas deviner. La version premium inclut des vérifications de fond et une notation de précision des citations. Si les documents ne donnent pas la réponse, le système le dit au lieu d’inventer.
Peut-il traiter des documents non anglophones ?
Oui. Je travaille en anglais, en malais, en chinois, en indonésien et en thaï, et l’option multilingue permet la récupération interlinguale (l’utilisateur demande en anglais, les documents sont en chinois, etc).
Ai-je la propriété du code et des données ?
Oui, à 100 %. Le code source vous appartient. Vos documents et vos embeddings restent dans une infrastructure que vous contrôlez. Aucun verrouillage fournisseur de mon côté.

