Je développerai des chatbots personnalisés avec des pipelines langchain, gpt et rag

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

États-Unis

Je parle Anglais

Studio de développement logiciel

Je suis un ingénieur en machine learning très motivé, avec une solide connaissance de diverses technologies et une passion pour l'application de solutions d'apprentissage automatique pour résoudre des...
À propos de ce service

J'ai travaillé sur divers projets de machine learning et deep learning, impliquant la classification d'images, la détection d'objets et la détection d'anomalies. Je peux également réaliser différentes tâches de détection de mouvement d'objets dans des images et des vidéos.


Domaines d'expertise :

  • Réseaux entièrement connectés et CNN (Sequentiel, Alex net, Google net, Resnet, etc.).
  • Chatbots
  • LLMs
  • OpenAI
  • Llama2
  • Mistral
  • Réseaux siamese
  • Apprentissage fewshot
  • Prédiction météo ou bourse avec RNN, LSTM et transformers
  • Régression linéaire
  • Régression logistique
  • SVM
  • Détection d'objets
  • Localisation d'objets
  • Reconnaissance d'objets
  • Prétraitement et augmentation des données
  • Réduction de dimension, PCA, t-sne
  • Caractéristiques HoG/SIFT
  • Forêt aléatoire
  • K-means
  • KNN
  • DBSCAN


Outils et bibliothèques :

  • Python, C++, Java, JavaScript
  • Streamlit
  • Langchain
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • Numpy
  • Scikit-learn
  • OpenCV
  • PIL
  • NLTK
  • Spacy
  • Pycharm
  • VsCode
  • Anaconda
  • Jupyter Notebook
  • Kaggle
  • Google Colab
  • OpenAI


Frameworks API :

  • Flask
  • Django
  • Langchain
  • Streamlit


Plateformes de déploiement cloud :

  • Digital Ocean
  • Heroku
  • GCP

Expertise:

Traitement d'images

Classification

regroupement

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

Google ML Kit

SimpleCV

PyTorch

Type de données:

Vidéo

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

Colab

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition