Je vais réaliser une analyse de données sportives, exploration et visualisation

Certaines informations ont été traduites automatiquement.

États-Unis

Je parle Anglais

1 commande terminée

Professionnel en data science (B.S. Physique, M.S. Data Science 2026) compétent en Python, R, SQL et modélisation statistique. Capable de nettoyer, analyser et visualiser des données pour améliorer le...
À propos de ce service

Prêt à découvrir l'avantage caché dans vos données sportives ? Je me spécialise en analyse sportive avec Python pour transformer les résultats, les données de suivi ou les statistiques des joueurs en insights clairs et stratégiques pour le repérage, les paris ou le fantasy.


Ce que je fournis :

  • Mesures personnalisées : calcul de métriques spécialisées comme xG (Expected Goals), PER (Player Efficiency Rating) ou des scores d'efficacité personnalisés.
  • Récit visuel : création de graphiques attractifs (cartes de tirs, heatmaps, cartes de position) qui montrent instantanément les tendances de performance.
  • Rapports de repérage : un résumé en PDF détaillant les forces, faiblesses et facteurs de performance potentiels des joueurs ou équipes.


Exigences :

  1. Fichier de données (CSV, Excel ou lien vers une API publique comme Basketball-Reference).
  2. Joueur/équipe cible et question spécifique (par exemple, « Quelle est la zone d'attaque la plus efficace de l'équipe ? »).

Domaine:

Machine learning

Analyse de séries chronologiques

Expertise:

Apprentissage des fonctionnalités

Classification

Langage de programmation:

Python

R

SQL

Outils:

Jupyter Notebook

Technologie:

Python

R

scikit-learn

Jupyter Notebook

SQL

Pandas

Modélisation et méthodes:

Machine learning

Deep learning