Je vais construire un agent AI RAG avec langchain, langgraph et fastapi

Vous avez besoin d’un système RAG fiable ou d’un agent AI au lieu d’une simple démo de chatbot ? Je vais créer une application LLM pratique en utilisant LangChain, LangGraph, FastAPI, des bases de données vectorielles et votre fournisseur de modèle préféré.

Les livrables possibles incluent :

Ingestion de documents, découpage, embeddings et récupération

Chat RAG avec citations et références sources

Appel d’outils et intégrations API externes

Flux de travail multi-étapes avec LangGraph

Mémoire, garde-fous, journalisation et évaluation

APIs REST, interfaces web simples et déploiement avec Docker

Je peux travailler avec OpenAI, Anthropic, Gemini, Llama, pgvector, Pinecone, Qdrant, Weaviate ou une autre stack adaptée.

Veuillez me contacter avant de commander pour que je puisse examiner vos sources de données, vos intégrations, vos attentes en matière de précision et votre environnement de déploiement. Les frais d’utilisation du modèle, cloud et abonnements tiers ne sont pas inclus.