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Je vais créer un chatbot AI privé pour interroger vos documents PDF
Daniel
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous en avez assez de copier des PDFs sensibles dans ChatGPT ? Inquiet que les documents confidentiels de votre entreprise soient traités sur des serveurs cloud externes ?
Je vais créer un chatbot de documents AI privé et haute performance RAG (Retrieval-Augmented Generation) hébergé 100 % localement sur votre serveur Linux.
Vos contrats, manuels de politique, articles de recherche et rapports internes restent totalement confidentiels. Aucune donnée ne quitte votre serveur, aucune clé API cloud n’est requise, et il n’y a aucun frais mensuel récurrent de tokens.
CE QUE CE SYSTÈME FAIT :
Intègre des PDFs, documents Word, fichiers TXT et feuilles de calcul dans une base de données vectorielle locale privée.
Utilise des LLM open-source de pointe (Qwen 2.5, Llama 3.3, DeepSeek) pour analyser vos fichiers.
Fournit des réponses instantanées et précises avec des citations exactes de la page et de la source du document.
Fonctionne 24/7 en tant que service automatisé en arrière-plan avec une interface de chat moderne dans le navigateur.
Découvrez Daniel
Daniel
Python Automation and AI Systems Engineer
- DeAllemagne
- Membre depuisaoût 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Allemand, Anglais, Polonais
Software engineer specializing in Python automation, AI deployment,
and Linux server infrastructure.
What I deliver:
• Private AI chatbots on your Linux server (Ollama, no cloud)
• Python scripts, bots, scrapers, and data pipelines
• REST APIs (Flask, FastAPI) and backend development
• Linux, Nginx, Docker, and CI/CD setup
• C# tools, plugins, and build pipelines
Clean, documented code with setup instructions.
Delivered on time. Message me before ordering!
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FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d’un serveur GPU puissant pour cela ?
Bien qu’un GPU (comme un Nvidia RTX ou Tesla) accélère considérablement la génération de texte par l’IA, ce n’est pas strictement nécessaire. Les modèles quantifiés modernes peuvent fonctionner sur des serveurs uniquement CPU, même si le temps de réponse sera plus lent. Je recommande au moins 8 Go de RAM pour une interrogation standard de PDF.
Êtes-vous absolument sûr que mes documents restent privés ?
Oui ! C’est le principal avantage de ce service. Contrairement à ChatGPT ou Claude, ce système fonctionne 100 % localement sur votre serveur Linux. Aucune requête API n’est envoyée à des fournisseurs cloud externes, ce qui signifie que vos données sensibles ne quittent jamais votre infrastructure.
Puis-je partager l’interface de chat avec mes employés ou mon équipe ?
Oui ! Avec les packages Standard et Premium, l’interface Open-WebUI peut être accessible via un navigateur web. Dans le package Premium, je vais configurer un domaine HTTPS sécurisé et vous pourrez créer des comptes de connexion individuels pour vos membres d’équipe.
Quels types de documents l’IA peut-elle lire ?
Le système supporte nativement les fichiers PDF, les documents Microsoft Word (.docx), les fichiers texte (.txt), Markdown (.md) et CSV.
Quels modèles d'IA utilisez-vous ?
Je déploie les modèles open-source les plus récents optimisés pour le matériel de votre serveur. En général, cela inclut Llama 3 de Meta (excellentes connaissances générales) ou Qwen 2.5 d’Alibaba (parfait pour la programmation, le raisonnement et l’analyse de documents).
