Je vais affiner les LLMS, créer des systèmes RAG, tâches liées aux transformers

Ce que je fais : je construis des modèles NLP et des systèmes basés sur les transformers à partir de zéro en PyTorch, pas seulement des wrappers autour d’API existantes. Services que je propose : - Transformers uniquement décodeur / encodeur (architecture personnalisée) - Fine-tuning de LLM open source (Llama, Mistral, GPT-2) - Pipelines RAG (récupération + génération) - Classification de texte, NER, résumé - NLP sur appareil (Android, modèles quantifiés) Mon parcours : - Diplômé de Stanford CS224N - Créé un modèle de langage pour les échecs de style GPT en PyTorch (tokenizer personnalisé, attention multi-tête, masquage causal, embeddings positionnels) - Expérience en NLP + développement Android, rare combinaison pour le ML sur appareil Vous recevrez : - Code PyTorch propre et documenté - Résultats d’entraînement + évaluation - Dépôt GitHub (sur demande) - Bref résumé des décisions architecturales Contactez-moi avant de commander si vous n’êtes pas sûr du package qui convient à votre projet.