Je vais développer le suivi des tirs au basketball, l'estimation de la pose des athlètes et la performance

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Analyses sportives et vision par ordinateur

Je suis un développeur en vision par ordinateur et IA spécialisé dans les analyses sportives, le suivi des athlètes et les solutions d’intelligence de performance. Je crée des systèmes avancés pour le...
À propos de ce service

Vous avez besoin d’un système d’analyse de basketball alimenté par l’IA pour les entraîneurs, les équipes, les académies ou les startups sportives ?


Je crée des solutions avancées de vision par ordinateur pour le basketball capables de suivre les joueurs, détecter les tirs, analyser la précision des tirs, estimer la pose des athlètes, générer des cartes de chaleur et fournir des insights détaillés sur la performance.


En utilisant OpenCV, YOLO, Deep Learning, MediaPipe, TensorFlow et PyTorch, je conçois des applications d’analyse de basketball sur mesure qui transforment les vidéos en statistiques précieuses et en intelligence pour le coaching.


Les services incluent :

  • Suivi des tirs au basketball
  • Analyse de la trajectoire du ballon
  • Système de suivi des joueurs
  • Estimation de la pose des athlètes
  • Analyse de la précision des tirs
  • Visualisation de l’arc de tir
  • Cartes de chaleur du terrain
  • Analyse des mouvements
  • Mesures de performance des joueurs
  • Détection automatique d’événements
  • Insights de coaching alimentés par l’IA
  • Analyse sportive en temps réel
  • Pipeline de traitement vidéo
  • Tableau de bord de performance
  • Modèles de vision par ordinateur personnalisés


Idéal pour :

  • Entraîneurs de basketball
  • Académies sportives
  • Équipes professionnelles
  • Chercheurs
  • Startups sportives
  • Installations d’entraînement
  • Plateformes d’analyse vidéo


Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos besoins et objectifs.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

R

MATLAB

SQL

NoSQL

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

OpenNN

tensorflow

Excel

MLflow

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

SimpleCV

keras

PyTorch

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