Je vais construire une IA qui détecte et suit des objets dans vos vidéos

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Muhammet M
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À propos de ce service

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Je conçois des pipelines de vision par ordinateur qui détectent, suivent et comptent des objets dans une vidéo. Envoyez-moi vos enregistrements et indiquez-moi ce que vous souhaitez trouver : véhicules, personnes, places de stationnement ou un objet personnalisé. Je vous rends une vidéo annotée et des données structurées (CSV ou base de données) que vous pourrez utiliser directement. Voici ce que je propose : - Détection d’objets avec YOLOv8 (pré-entraîné ou entraîné sur vos données étiquetées) - Suivi multi-objets avec DeepSORT - Comptage par franchissement de ligne ou par zone ( comptage de trafic, occupation des parkings) - Détection de collisions et de chevauchements (IoU) - Dashboards Power BI pour la précision et le débit - Code conteneurisé, déploiement sur des VM Azure ou GCP J’ai construit des pipelines de détection et de suivi en temps réel sur des flux vidéo en direct, avec le suivi d’expériences Weights & Biases et des déploiements CI/CD. Projets exemples : détection d’occupation d’emplacements de stationnement et compteur de véhicules dans une rue.

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Muhammet M

Data Engineer

  • DeBelgique
  • Membre depuisoct. 2026
  • Temps de réponse moy.1 heure
  • Langues

    Français, Turc, Anglais, Néerlandais
I am a curious, self-driven Data Engineer with solid foundations in Python, SQL, and cloud environments like Azure and GCP. I have experience orchestrating pipelines with Airflow and preparing large-scale datasets on Databricks. I am comfortable owning end-to-end ETL/ELT pipelines and building automated reporting tools to help stakeholders gain actionable insights from operational data.

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