Je vais construire et déployer un modèle de classification d'images personnalisé utilisant l'apprentissage profond

Vous disposez d'un ensemble de données et vous ne savez pas comment le transformer en un modèle d'IA fonctionnel ? Je vais créer un système de classification d'images prêt pour la production, adapté à votre problème, du traitement des données brutes à une API déployée.

Ce que je propose

• Entraînement personnalisé de CNN architectures conçues de zéro en fonction de la taille de votre ensemble de données et du nombre de classes
• Transfer learning et ajustement fin utiliser ResNet, EfficientNet, ViT, et plus encore ; entraînement plus rapide, meilleure précision
• Déploiement du modèle API REST via Flask ou FastAPI, prête à s’intégrer dans votre application
• Gestion du déséquilibre des classes (échantillonnage pondéré, augmentation)
• Rapport complet d'entraînement : précision, courbes de perte, matrice de confusion, rapport de classification
• Code PyTorch propre et commenté livré sur GitHub ou en ZIP

Pourquoi travailler avec moi

• Étudiant en génie logiciel spécialisé en IA/ML avec des projets livrés en production
• Création d’un détecteur de défauts de panneaux solaires et d’un classificateur de maladies rétiniennes (5 classes, ViT ajusté)
• J’explique chaque décision de conception pour que vous compreniez ce que vous achetez

Contactez-moi avant de commander si vous souhaitez discuter de votre ensemble de données en premier.