Je vais construire un modèle de prévision d'entreprise avec évaluation
Ingénieur en IA et en apprentissage automatique
À propos de ce service
Mettre en place une solution de prévision d'entreprise prête pour la production pour la demande, les ventes ou la prédiction des KPI.
POUR QUI CECI EST-IL
Entreprises ayant besoin de modèles de prévision fiables pour la planification, le reporting et la prise de décision.
CE QUE VOUS OBTENEZ
Je construis des systèmes de prévision avec évaluation chronologique, comparaison avec une ligne de base, et déploiement prêt pour la production.
Selon votre package, vous pouvez recevoir :
Prétraitement des données
Développement du modèle de prévision
Comparaison avec la ligne de base
Évaluation MAPE, RMSE et MAE
API REST FastAPI (Standard/Premium)
Packaging Docker (Standard/Premium)
Code source, README et documentation
COMMENT JE TRAVAILLE
1. Analyse de vos données et de vos objectifs de prévision
2. Définition des indicateurs de succès
3. Construction et évaluation du modèle
4. Livraison du code propre et de la documentation
IMPORTANT
La qualité de la prévision dépend de la qualité et de la couverture des données historiques. Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse vous recommander le meilleur package.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
•
Colab
•
MLflow
•
Autres
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
•
Autres
APIs:
Autres
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
MLflow
•
Colab
•
Azure ML Studio
•
Autres
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Avez-vous besoin de données historiques ?
Oui. Les données historiques sont nécessaires pour l'entraînement et l'évaluation.
Pouvez-vous garantir la précision des prévisions ?
Non. La précision dépend de la qualité des données et de l'horizon de prévision.
Recevrai-je une API ?
Oui. Les packages Standard et Premium incluent une API REST FastAPI.
Comparez-vous plusieurs modèles ?
Oui. Je compare la ligne de base et les modèles principaux et je rends compte des résultats.
Vais-je recevoir le code source ?
Oui. Tous les packages incluent un code source propre et une documentation.

