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Je vais analyser votre churn client Shopify et prédire la CLV avec Python
Je transforme vos données d’entreprise en décisions, ML et analyses
La plupart des entreprises collectent des données — ventes, listes de clients, inventaire — et ne les utilisent jamais vraiment. Je crée des outils qui transforment les données en décisions : quels cl...
À propos de ce service
Vous avez du mal à déterminer quels clients risquent de partir ou ceux qui valent vraiment la peine d’être conservés ?
Je prendrai vos données de commandes clients, un export CSV ou un dump de données Shopify, et je vous fournirai :
- Un score de risque de churn pour chaque client
- Des estimations de la valeur à vie du client (CLV)
- Une répartition claire de ceux à prioriser pour les efforts de fidélisation
Pas de superflu, pas de rapport de 50 pages que vous ne lirez pas. Juste les chiffres dont vous avez besoin pour prendre une décision, expliqués en langage simple.
Ce dont j’ai besoin de votre part :
- Export CSV de l’historique des commandes, ID client, dates de commande, valeurs des commandes
- C’est tout. Aucune intégration ni accès API requis.
Pourquoi travailler avec moi :
Je suis un data scientist qui construit des modèles de churn et de CLV. Consultez mon portfolio pour voir de vrais projets avec de vrais résultats, y compris un tableau de bord interactif en direct que vous pouvez essayer vous-même.
Contactez-moi avant de commander si vous n’êtes pas sûr que vos données conviennent. Je peux jeter un œil rapidement en premier.
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Dans quel format dois-je vous fournir mes données ?
CSV, une ligne par commande, avec ID client, date et valeur de la commande au minimum.
Avez-vous besoin d'accéder à ma boutique Shopify ?
Non, il suffit d’exporter votre historique de commandes en CSV. Aucune intégration nécessaire.
Et si je n’ai pas beaucoup de données historiques ?
Indiquez-moi votre nombre de commandes avant de commander. En dessous d’environ 200 commandes, les prédictions de CLV deviennent peu fiables, je vous le dirai dès le départ plutôt que de livrer quelque chose de peu solide.
