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Je vais créer des chatbots conversationnels AI, bots vocaux, agent AI, chatbot AI
M.athar
À propos de ce service
Traduction automatique
Je développe des chatbots et des bots vocaux alimentés par l'IA en utilisant Python avec des frameworks modernes tels que FastAPI pour les services backend et LangChain ou LlamaIndex pour construire des pipelines conversationnels intelligents.
Le système intègre des modèles d'IA avancés de OpenAI, Hugging Face et d'autres LLM open-source, permettant des conversations naturelles et contextuelles. Pour des réponses basées sur la connaissance, j'implémente la génération augmentée par récupération (RAG) en utilisant des bases de données vectorielles et des pipelines de traitement de documents.
Les capacités de bot vocal incluent la conversion Speech-to-Text (STT) et Text-to-Speech (TTS) utilisant des modèles de pointe tels que Whisper et d'autres systèmes vocaux de haute qualité.
Je prends également en charge les intégrations API, la connectivité aux bases de données et des architectures prêtes pour le déploiement, conçues pour la scalabilité, la performance et les applications commerciales concrètes.
Découvrez M.athar
M.athar
From Data to Deep Learning Turn Ideas into Intelligent Models
- DePakistan
- Membre depuismars 2025
Langues
Hindi, Ourdou, Anglais, Arabe, Espagnol, Allemand
Hi! I am a humble machine learning engineer and deep learning researcher with practical experience in developing complex AI systems - research-quality models, to deployed machine learning pipelines.
My specialization is the design of tailored neural networks, CNN models, models based on TDA, data science processes, and powerful analytical dashboards. I have also worked on TopoCytoNet, which is a hybrid CNN + Topological Data Analysis model, composed of VGG-16, persistent homology (GUDHI), multi-head attention, spatial attention, and trained using optimized training strategies like caching.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Quelles technologies utilisez-vous pour créer des chatbots et des bots vocaux ?
J'utilise principalement Python avec des frameworks comme FastAPI, LangChain et LlamaIndex. J'intègre des modèles d'IA de OpenAI, Hugging Face et d'autres LLM open-source, ainsi que des bases de données vectorielles pour les systèmes RAG.
Le chatbot peut-il être entraîné avec mes données personnalisées ?
Oui, je peux implémenter la génération augmentée par récupération (RAG) afin que le chatbot puisse comprendre et répondre aux questions en se basant sur vos documents, contenu de site web ou base de données.
Proposez-vous également des fonctionnalités de bot vocal ?
Oui, je peux construire des systèmes vocaux en utilisant Speech-to-Text (STT) et Text-to-Speech (TTS) avec des modèles avancés comme Whisper et d'autres modèles vocaux de pointe.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou à mon système existant ?
Oui, je peux intégrer le chatbot à des sites web, applications mobiles, API, systèmes CRM ou backends personnalisés selon vos besoins.
Recevrai-je le code source et un support après livraison ?
Le code source est inclus dans les packages sélectionnés. Je propose également des révisions et un support pour assurer le bon fonctionnement du système comme prévu.
