Je vais intégrer Spring AI dans votre application Java Spring Boot

Intégrez Spring AI dans votre backend Java de manière efficace.

Spring AI est le framework officiel de Spring pour créer des applications Java alimentées par l'IA, mais peu de développeurs ont encore une expérience pratique en production avec. Je combine cela avec plus de 6 ans d'ingénierie Spring Boot en entreprise.

À propos de moi :

Ingénieur logiciel principal spécialisé en Spring Boot, microservices, et maintenant Spring AI. J'ai construit des backends orchestrés par LLM, comprenant des pipelines IA à plusieurs étapes, la télémétrie des tokens, et des intégrations API résilientes, la même discipline d'ingénierie appliquée désormais via les abstractions natives de Spring AI.

Ce que je vais réaliser :

• Intégration ChatClient avec OpenAI, Anthropic ou tout modèle supporté par Spring AI
• RAG (Retrieval-Augmented Generation) avec des magasins de vecteurs (PGVector, Chroma, etc.)
• Appel de fonctions/outils pour des actions pilotées par LLM dans votre application
• Pipeline d'embeddings pour la recherche de documents/données
• Modèles de prompts et analyse de sortie structurée
• Code Spring Boot propre, testable et prêt pour la production

Pourquoi me choisir :

La plupart des missions « intégration IA » sont des wrappers Python. J'apporte une expérience réelle en architecture Spring Boot pour Spring AI, notamment la stratification des services, la gestion des erreurs et la scalabilité, pas une démo de niveau tutoriel.