Je vais affiner les LLMS avec LoRA et QLoRA

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Je parle Ourdou, Anglais, Allemand

Ingénieur en IA pour chatbots RAG, agents IA, OpenAI, n8n et modèles ML

Je suis un ingénieur en IA et apprentissage automatique avec une expérience en machine learning, deep learning et systèmes NLP modernes. J'utilise Python pour construire et affiner des modèles transfo...

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À propos de ce service

Je vais ajuster des modèles linguistiques supportés en utilisant LoRA ou QLoRA sur votre jeu de données personnalisé.

Je peux travailler avec Llama, DeepSeek, BERT, RoBERTa et d’autres modèles Hugging Face pour la classification, la réponse à des questions, le résumé, les réponses de chatbot, l’analyse de sentiment et d’autres tâches NLP.

Les services incluent :

Revue, nettoyage, mise en forme et tokenisation du jeu de données
Ajustement avec LoRA/QLoRA en utilisant PyTorch et Hugging Face
Configuration des hyperparamètres, entraînement et évaluation
Précision, rappel, score F1, perte et matrice de confusion
Code Python propre ou Jupyter Notebook
Fichiers d’adaptateur, documentation et instructions d’installation
Déploiement API de base dans le package Premium

Vous recevrez :

Jeu de données préparé
Modèle ajusté ou fichiers d’adaptateur
Code source complet
Résultats d’évaluation
Documentation et support après livraison

La performance du modèle dépend de la qualité et de la taille du jeu de données, donc une précision fixe n’est pas garantie. Les coûts liés au GPU, au cloud, à l’API, à l’hébergement et aux tiers ne sont pas inclus sauf accord préalable.

Veuillez me contacter avant de commander afin que je puisse examiner votre jeu de données et vos besoins.

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