Je vais créer, ajuster ou réparer votre modèle d'apprentissage automatique ou d'apprentissage profond en python

Que vous partiez de zéro ou que vous soyez bloqué avec un modèle qui ne fonctionne pas, je suis là pour vous aider.

Je suis ingénieur en logiciel avec une expérience pratique dans la création et le déploiement de systèmes ML et deep learning, notamment un classificateur d’images basé sur Swin Transformer avec plus de 92 % de précision, des pipelines de détection d’objets YOLO, et des modèles scikit-learn pour des données structurées.

Je peux vous aider avec :

• La création d’un modèle ML personnalisé à partir de zéro (classification, régression)
• Le fine-tuning de modèles pré-entraînés (YOLO, ResNet, ViT, BERT, etc.)
• La correction de faibles précisions, de surapprentissage ou de pipelines d’entraînement défectueux
• L’optimisation et le réglage des hyperparamètres
• Le prétraitement des données et la création de caractéristiques
• L’évaluation des modèles, les métriques et les rapports de performance
• Le déploiement de votre modèle entraîné avec FastAPI ou Flask

Frameworks avec lesquels je travaille :

· PyTorch

· Keras/TensorFlow

· Scikit-learn

· HuggingFace Transformers

· YOLO

· FastAPI

Pourquoi me choisir ?

· J’ai construit des systèmes ML en production dans le cadre de mon travail d’ingénierie.

· Je comprends à la fois la théorie et la complexité réelle pour faire en sorte que les modèles fonctionnent réellement.