Je réaliserai des analyses de données avec Power BI et Tableau

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Donnez vie à votre idée IoT, ici même !

Ingénieur en conception de systèmes embarqués chez AMD avec plus de 5 ans d'expérience et plus de 300 PCB livrés dans les domaines de l'IoT, de la robotique, de l'électronique de puissance et des syst...

Niveau 2

Répond à des critères de performance élevés et a fait ses preuves en matière de satisfaction clients.

À propos de ce service

Je conçois des solutions d'analyse de bout en bout avec Power BI, Tableau et KNIME allant du nettoyage et modélisation des données (SQL, Power Query) à des tableaux de bord interactifs avec drill-downs, slicers et actualisation automatique des données.

Les projets précédents incluent :

  • Tendances de l'emploi des jeunes en ASEAN en série temporelle sur le chômage et la participation avec comparaisons par pays
  • Insights du marché Airbnb prix vs avis, répartition des propriétés, cartographie des hôtes
  • KPI de la chaîne d'approvisionnement du commerce de détail ventes et profits par catégorie, mode d'expédition et impact des remises

Chaque tableau de bord comprend des résumés clairs des insights pour aider les parties prenantes à prendre des décisions rapides basées sur les données.

Technologie:

Excel

•

Google Analytics

•

Google Data Studio

Type d'analyse:

Analyse quantitative

•

Analyse qualitative

Expertise:

Web Analytics

•

Analyses de l'activité

•

Algorithmes

Langage de programmation:

Python

•

R

•

SPSS

•

SQL

•

DAX

Clients avec lesquels j’ai travaillé
ZeroTrace Cybersecurity Hardware

ZeroTrace Cybersecurity Hardware

I designed a Wi-Fi Detection and Geolocation IoT device for Zero Trace, a security and surveillance company. It operates on 2.4/5 GHz bands and integrates the ATGM336H GPS module for precise location tracking and geotagging. The system detects nearby Wi-Fi networks and logs GPS coordinates, making it ideal for field operations, asset tracking, and security applications.

mai 2026-juin 2026

OPENHUMAN

OPENHUMAN

OpenHuman develops next-generation human-machine and AI technologies. I designed a high-density, 6 layers, EEG AFE platform using 4 TI ADS1299 8-channel, 24-bit ADCs for 32-channel neural signal acquisition. My contribution covered schematic design, low-noise analog interfacing, power management, grounding, decoupling, signal integrity, and PCB layout for reliable, high-fidelity EEG acquisition.

avr. 2026

Mon portfolio