Je réaliserai des analyses de données, de la science des données et du machine learning

Langages & outils : Python, Jupyter Notebooks, Macros Excel (VBA), Bases de SQL.

Science des données : Analyse exploratoire des données (EDA), Nettoyage des données, Prévision de séries temporelles.

Apprentissage automatique : Régression linéaire, Régressor Lasso, Modèle ARIMAX.

Analyse : Google Analytics (GA4), Visualisation de données (Matplotlib, Seaborn).

PROJETS (PORTFOLIO GITHUB)

Analyse météorologique de Karachi | Python, ARIMAX, Lasso

Réalisé une prévision de séries temporelles sur les données climatiques de Karachi avec ARIMAX.

Utilisé la régression Lasso pour la sélection de caractéristiques afin d’identifier les principaux facteurs météorologiques.

Documenté l’ensemble du pipeline de données pour assurer transparence et reproductibilité.

Prédiction du prix de l’immobilier à Karachi | Python, Scikit-Learn

Développé un modèle prédictif pour estimer la valeur des biens immobiliers sur le marché de Karachi.

Généré des cartes de chaleur de corrélation pour visualiser l’impact des différentes caractéristiques immobilières.

Effectué un nettoyage approfondi des données sur les marchés immobiliers locaux.

Régression des prix automobiles (Elantra vs Civic)

Conçu un modèle de régression pour analyser et prévoir les tendances de prix des modèles de berlines populaires.

Analyse comparative de la dépréciation et de la valeur marchande en fonction des spécifications du véhicule.