Je vais concevoir et déployer des solutions d'IA basées sur RAG
À propos de ce service
Vous souhaitez créer un système d’IA intelligent capable de répondre à des questions en utilisant vos propres données ?
Je vais concevoir, construire et déployer des solutions d’IA basées sur Retrieval-Augmented Generation (RAG) qui combinent de grands modèles de langage (LLMs) avec vos documents et bases de données personnalisés.
Ce que je propose :
Chatbots et assistants IA basés sur RAG
Systèmes de questions-réponses basés sur des documents (PDF, DOCX, CSV, base de données)
Intégration de bases de données vectorielles (FAISS, Chroma, Pinecone)
Intégration de LLM (OpenAI, LLaMA, Mistral, etc.)
APIs backend avec FastAPI / Flask
Déploiement sur cloud ou serveurs locaux
Solutions sécurisées, évolutives et efficaces
Cas d’usage :
Chatbots pour bases de connaissances
IA pour support client
Assistants internes à l’entreprise
Outils d’analyse de documents et de recherche
Pourquoi me choisir ?
Code propre et prêt pour la production
Communication rapide
Soutien complet pour le déploiement
Satisfaction client à 100 %
Veuillez me contacter avant de passer commande pour discuter de vos besoins.
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FAQ
Traduction automatique
Qu’est-ce que RAG et pourquoi devrais-je l’utiliser ?
RAG combine la récupération dans votre base de connaissances avec les LLMs, rendant les réponses plus précises et ancrées dans vos données.
Pouvez-vous travailler avec mes documents/datasets personnalisés ?
Oui, je peux traiter des PDFs, CSV, JSON ou des bases de données et les connecter à votre modèle d'IA.
Quels LLMs et bases de données vectorielles supportez-vous ?
OpenAI, Llama, HuggingFace, Pinecone, Weaviate, FAISS, et d'autres.

