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Je vais affiner OpenAI whisper sur votre jeu de données personnalisé
M. Sabtain Khan
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez une solution Speech-to-Text (ASR) personnalisée utilisant OpenAI Whisper ?
Je vous aiderai à affiner OpenAI Whisper sur votre jeu de données pour améliorer la précision de transcription dans votre langue, votre accent ou votre domaine. Que vous travailliez sur une recherche académique, une application commerciale ou un projet d’IA, je fournirai une solution propre, bien documentée et fiable.
Ce que je peux faire
- Affiner OpenAI Whisper avec votre jeu de données personnalisé
- Préparer et prétraiter des jeux de données audio
- Entraîner le modèle avec LoRA (PEFT)
- Évaluer la performance du modèle avec le Word Error Rate (WER)
- Fournir des scripts d’inférence pour la transcription
- Intégrer une API d’inférence FastAPI (Premium)
- Dockeriser le projet pour une configuration facile (Premium)
- Fournir un code source Python propre et documenté
Ce que vous recevrez
- Modèle Whisper affiné
- Scripts d’entraînement et d’inférence
- Code source
- Résultats d’évaluation
- Documentation
Exigences du client
Veuillez fournir :
- Votre jeu de données audio ou speech (ou lien vers le dataset)
- Les transcriptions correspondantes
- Accès à des ressources GPU (Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS ou votre propre machine) pour l’entraînement du modèle
- Les exigences du projet et le résultat attendu
Veuillez me contacter avant de passer commande afin que nous puissions discuter de votre projet.
Découvrez M. Sabtain Khan
M. Sabtain Khan
Machine Learning Engineer
- DePakistan
- Membre depuisfévr. 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais
I'm a Machine Learning Engineer with hands-on experience in Python, Machine Learning, Natural Language Processing (NLP), and Speech Recognition. My primary project involved fine-tuning OpenAI Whisper for Pashto Speech-to-Text using a custom dataset, where I worked on data preprocessing, model training, evaluation, and performance improvement.
I enjoy building reliable AI solutions, writing clean and maintainable Python code, and solving real-world problems with machine learning. I'm always eager to learn new technologies, collaborate with clients, and deliver quality work on time.
Traduction automatique
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q : Dois-je fournir un jeu de données ?
R : Oui. Vous devez fournir votre jeu de données audio (ou un lien de téléchargement) avec les transcriptions correspondantes. Si vous n’avez pas de dataset, n’hésitez pas à me contacter avant de passer commande.
Q : Dois-je fournir des ressources GPU ?
R : Oui. L’affinement de Whisper nécessite des ressources informatiques importantes. Veuillez fournir l’accès à un environnement GPU comme Google Colab Pro, Kaggle, RunPod, AWS ou votre propre machine.
Q : Quels modèles Whisper pouvez-vous affiner ?
R : Je peux travailler avec les modèles Whisper Tiny, Base, Small, Medium et Large, en fonction des besoins de votre projet et des ressources GPU disponibles.
Q : Vais-je recevoir le code source ?
R : Oui. Tous les packages incluent un code source Python propre et bien documenté. Selon le package, vous recevrez également des scripts d’entraînement, d’inférence et la documentation du projet.
Q : Pouvez-vous améliorer un modèle Whisper existant ?
R : Oui. Si vous avez déjà un checkpoint Whisper entraîné, je peux continuer à l’affiner sur votre jeu de données personnalisé ou l’adapter pour une nouvelle langue ou un nouveau domaine.
Q : Pouvez-vous déployer le modèle ?
R : Le package Premium inclut le support Docker et une API d’inférence FastAPI. Le déploiement complet sur le cloud (AWS, Azure, GCP, etc.) n’est pas inclus sauf si discuté séparément.
Q : Comment puis-je savoir quel forfait me convient le mieux ?
R : Envoyez-moi un message avant de commander. Je vais examiner votre dataset, vos besoins et vos ressources disponibles, puis recommander le package le plus adapté.
