Je vais développer des solutions d'IA rag personnalisées pour votre application ou site web


À propos de ce service
Traduction automatique
Ingénieur en IA | Systèmes RAG | Applications LLM | Développeur Python
Bonjour ! Je suis un ingénieur en IA et développeur Python spécialisé dans la création d'applications intelligentes alimentées par des Large Language Models (LLMs) et la Retrieval-Augmented Generation (RAG).
J’aide les startups, les entreprises et les développeurs à concevoir des solutions d’IA précises, évolutives et prêtes pour la production.
Ce que je peux réaliser :
- Chatbots RAG personnalisés
- Systèmes de questions-réponses sur documents (PDF, DOCX, CSV, sites web)
- Assistants IA utilisant OpenAI, Gemini, Claude et Llama
- Intégrations de bases de données vectorielles (FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate)
- Workflows LangChain et LangGraph
- Développement backend Python & FastAPI
- APIs REST et intégrations IA
- Applications IA prêtes pour le cloud
Pile technologique
Python FastAPI LangChain LangGraph OpenAI Gemini Claude Llama FAISS ChromaDB Pinecone PostgreSQL Docker Git
Je privilégie l’écriture d’un code propre, facile à maintenir, et la création de solutions IA qui répondent à de vrais problèmes d’entreprise. Que vous ayez besoin d’un chatbot pour une base de connaissances, d’un système de recherche de documents ou d’une application personnalisée alimentée par LLM, je suis là pour transformer vos idées en réalité.
Construisons quelque chose d’incroyable ensemble !
Découvrez Salman Khan
- DePakistan
- Membre depuisjuil. 2025
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Ourdou, Anglais
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FAQ
Traduction automatique
Qu'est-ce qu'un système RAG AI ?
Un système de Retrieval-Augmented Generation (RAG) combine des Large Language Models (LLMs) avec votre propre base de connaissances, permettant à l’IA de répondre aux questions en utilisant vos documents, PDFs, sites web, bases de données ou autres données d’entreprise au lieu de se limiter à ses connaissances pré-entraînées.
Quels modèles d’IA prenez-vous en charge ?
Je peux travailler avec des LLMs populaires comme OpenAI (GPT), Google Gemini, Claude, Llama, et d’autres modèles compatibles, en fonction des besoins de votre projet.
Pouvez-vous construire un chatbot avec mes propres documents ?
Oui. Je peux créer un chatbot qui comprend vos PDFs, documents Word, sites web, pages Notion, fichiers CSV, bases de données ou autres sources de connaissances, permettant des réponses précises et contextuelles.
Quels bases de données vectorielles utilisez-vous ?
Je peux intégrer des bases de données vectorielles telles que FAISS, ChromaDB, Pinecone, Weaviate, Qdrant ou d’autres solutions selon l’échelle et les besoins de votre projet.
Pouvez-vous intégrer la solution IA à mon site web ou application existante ?
Pouvez-vous intégrer la solution IA à mon site web ou application existante ?

