Je vais réaliser une classification d'images personnalisée avec des CNN profonds

 Je vais construire, entraîner et affiner un CNN personnalisé pour votre tâche de classification d'images en utilisant PyTorch ou TensorFlow. Le package couvre le prétraitement des données, l'augmentation, le transfert d'apprentissage avec des architectures comme ResNet, EfficientNet ou MobileNet, l'évaluation du modèle (précision, F1, matrice de confusion), et une base de code propre et réutilisable. Idéal pour la catégorisation de produits, l'imagerie médicale, l'inspection de qualité, l'identification de la faune ou des espèces, et des cas d'utilisation similaires.