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Je vais développer et déployer des modèles ml ou dl en tant qu'applications web ou API
Ingénieur en IA professionnel, data scientist
Je suis ingénieur en intelligence artificielle avec une formation en science des données, spécialisé dans le déploiement de ML, les API REST et les tableaux de bord Power BI. Je transforme les données...
À propos de ce service
Je vais construire et déployer vos modèles d'apprentissage automatique en applications web entièrement fonctionnelles ou API en utilisant Streamlit, Flask ou FastAPI.
Que vous ayez déjà un modèle entraîné ou que vous ayez besoin d'une solution complète de A à Z, je peux transformer votre projet ML en un système prêt pour la production.
Je propose :
- Applications web ML (Streamlit / Flask)
- API REST pour le déploiement de modèles (FastAPI)
- Pipeline ML complet (prétraitement des données, entraînement, évaluation, déploiement)
- Modèles prédictifs, classification, régression, systèmes de recommandation, détection d'anomalies
- Intégration de modèles dans des tableaux de bord interactifs ou applications web
Outils que j'utilise : Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow/Keras, Streamlit, Flask, FastAPI, Docker (optionnel)
Vous recevrez :
- Application ML ou API entièrement fonctionnelle
- Code source propre et bien structuré
- Intégration et test du modèle
- Interface utilisateur / tableau de bord de base
- Documentation et guide d'installation
Je privilégie des solutions propres et prêtes pour la production plutôt que de simples notebooks.
Veuillez me contacter avant de commander pour discuter de vos besoins afin que je puisse vous livrer exactement ce que vous souhaitez.
FAQ
Traduction automatique
Ai-je besoin d'avoir un modèle d'apprentissage automatique entraîné ?
Pas nécessairement. Je peux travailler avec votre modèle entraîné ou vous aider à construire une solution ML complète de A à Z.
Que dois-je fournir pour démarrer le projet ?
Vous pouvez fournir votre jeu de données, fichier de modèle, idée de projet ou même simplement une déclaration de problème. Je vous guiderai si quelque chose manque.
Quels frameworks utilisez-vous pour le déploiement ?
J'utilise principalement Streamlit, Flask et FastAPI selon les besoins du projet. Pour des projets avancés, je peux également utiliser Docker.
Pouvez-vous convertir mon Jupyter Notebook en application web ?
Oui, je peux transformer votre projet ML basé sur notebook en une application web ou API entièrement fonctionnelle.
Mon projet pourra-t-il être déployé en ligne ?
Oui, je peux vous aider à le rendre prêt pour le déploiement (Streamlit Cloud, Heroku ou autres plateformes selon vos besoins).
Pouvez-vous ajouter une interface utilisateur pour les prédictions ?
Oui, je peux créer une interface interactive avec Streamlit ou une interface web pour l'interaction avec le modèle.
Gérez-vous aussi l'entraînement et l'amélioration du modèle ?
Oui, je peux aider avec le prétraitement des données, l'ingénierie des caractéristiques, l'entraînement du modèle et l'optimisation des performances si nécessaire.
Pouvez-vous intégrer des APIs ou des services externes ?
Oui, je peux intégrer votre modèle ML avec des API REST et des services externes si besoin pour votre application.
Pouvez-vous travailler avec de grands jeux de données (plus de 100K lignes) ?
Oui, je peux travailler avec de grands jeux de données, mais la performance et le délai de livraison peuvent varier en fonction de la complexité et des ressources disponibles.
Quels formats de fichiers supportez-vous pour les jeux de données ?
Je peux travailler avec CSV, Excel, JSON, bases de données SQL et autres formats courants.
