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Je vais créer un chatbot AI rag personnalisé avec python et langchain


À propos de ce service
Traduction automatique
Vous avez besoin d’un chatbot AI personnalisé pour votre site web, application, documents ou entreprise ? Je peux créer un chatbot alimenté par RAG qui utilise vos propres données pour fournir des réponses pertinentes et adaptées au contexte.
Je développe des chatbots AI en utilisant Python, LangChain, OpenAI et Gemini, avec des bases de données vectorielles telles que ChromaDB, FAISS ou Pinecone.
Ce que je peux réaliser :
Chatbots RAG pour PDFs, documents, sites web et bases de connaissances
Assistants support client et FAQ alimentés par AI
Systèmes de questions-réponses internes pour connaissances et documents
Intégrations API OpenAI ou Gemini
Intégration de bases de données vectorielles et de pipelines de récupération
Intégration FastAPI et API backend
Workflows de chatbot AI personnalisés
Vous recevrez un code source propre, structuré et facile à maintenir, adapté à vos besoins.
Avant de passer commande, merci de m’envoyer un message avec votre source de données, le modèle AI préféré et les fonctionnalités requises. Je examinerai vos besoins et vous recommanderai la solution la plus adaptée à votre projet.
Découvrez Madhumitaa P S
Engineer
- DeInde
- Membre depuismars 2026
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Anglais
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FAQ
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Quelles données le chatbot RAG peut-il utiliser ?
Je peux créer des systèmes RAG en utilisant des PDFs, des documents, des sites web, des FAQ, des bases de connaissances et d'autres sources de données structurées ou non structurées.
Quels modèles d’IA prenez-vous en charge ?
Je peux intégrer des modèles tels qu'OpenAI GPT et Google Gemini. N'hésitez pas à me contacter si vous avez une exigence spécifique concernant un modèle.
Pouvez-vous intégrer le chatbot dans mon application existante ?
Oui. Je peux intégrer le backend AI/RAG avec une application existante via des API. Merci de partager votre stack technologique actuelle avant de passer commande.

