Je vais nettoyer, prétraiter et préparer votre jeu de données désordonné pour l'analyse ou le machine learning
À propos de ce service
Vous avez un tableau désordonné, une exportation d'enquête ou un jeu de données scrappé rempli de valeurs manquantes, de doublons et de formats incohérents ? Je vais le transformer en un fichier propre, prêt pour l'analyse.
J'utilise Python (Pandas, numpy) pour gérer :
- Le traitement des valeurs manquantes
- La suppression des doublons
- Les corrections de type de données et la standardisation
- La détection des valeurs aberrantes
- Une analyse exploratoire de base (EDA) avec visualisations
Étudiant en ML/Data Science avec une expérience pratique dans la création de pipelines de machine learning (classification d'images, modèles de données tabulaires), je comprends à quoi doit ressembler un jeu de données brut avant d'être utile pour l'analyse ou la modélisation, pas seulement « propre », mais réellement exploitable.
Envoyez-moi votre fichier, indiquez-moi l'objectif (rapport, ML, tableau de bord), et je le nettoierai et le documenterai clairement.
Formats : CSV, Excel, JSON

