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Je vais créer un chatbot RAG en utilisant LangChain et vos documents
Muhammad Mahad
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous cherchez un chatbot IA intelligent qui comprend vos documents et fournit des réponses pertinentes ?
Je vais concevoir un chatbot personnalisé RAG (Retrieval-Augmented Generation) adapté aux besoins de votre entreprise, incluant des chatbots basés sur des PDFs, des assistants IA documentaires et des chatbots axés sur la connaissance.
Ce que je propose :
- Développement personnalisé de chatbot IA en Python
- Pipelines RAG et interrogation de documents
- Intégration de LLM (OpenAI, Gemini, Claude, et plus)
- Intégration LangChain et modèles d’encodage
- Bases de données vectorielles : ChromaDB, FAISS, et plus
- Recherche sémantique et récupération hybride (BM25 + recherche vectorielle)
- Traitement des documents, découpage et récupération
- Backend FastAPI et intégration API
Pourquoi travailler avec moi ?
- Solutions IA personnalisées
- Code propre et maintenable
- Récupération de documents pertinente et réponses adaptées
- Support code source et déploiement
Construisons ensemble un chatbot IA intelligent qui rendra vos données accessibles et utiles.
Contactez-moi avant de commander pour discuter de vos exigences.
Découvrez Muhammad Mahad
Muhammad Mahad
AI Engineer, Machine Learning, RAG Chatbots and LLM Applications
- DePakistan
- Membre depuisnov. 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
Langues
Ourdou, Anglais, Hindi
I am an AI/ML Engineer specializing in RAG chatbots, Generative AI, LLM applications, and Machine Learning. I build intelligent AI assistants and document-based chatbots using Python, LangChain, LangGraph, Hugging Face, and ChromaDB. My skills include semantic search, hybrid retrieval, prompt engineering, and LLM integration. I also develop and deploy AI applications using FastAPI and Docker, helping businesses automate workflows with practical, reliable AI solutions.
Traduction automatique
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FAQ
Traduction automatique
Que faut-il pour commencer à construire mon chatbot RAG ?
J’ai besoin de vos exigences de projet, des documents (PDF, DOCX, TXT, etc.), du modèle IA préféré et des fonctionnalités spécifiques que vous souhaitez dans votre chatbot.
Pouvez-vous créer un chatbot qui répond aux questions à partir de documents PDF ?
Oui ! Je peux créer un chatbot RAG basé sur PDF qui traite vos documents, récupère les informations pertinentes et génère des réponses contextuelles.
Quels modèles d’IA prenez-vous en charge ?
Je peux intégrer des modèles issus d’OpenAI, Google Gemini, Anthropic Claude, DeepSeek et des modèles open-source, selon vos besoins et l’accès API.
Avec quels bases vectorielles travaillez-vous ?
Je travaille avec ChromaDB et FAISS pour le stockage et la récupération des embeddings de documents. Je peux recommander une solution adaptée à votre projet.
Prévoyez-vous des modèles d’encodage personnalisés ?
Oui ! Je peux intégrer des modèles d’encodage adaptés depuis Hugging Face et d’autres fournisseurs pris en charge pour améliorer la recherche sémantique et la récupération des documents.
Pouvez-vous intégrer le chatbot à mon site web ou application ?
Oui ! Je peux développer des backends de chatbot basés sur API en utilisant Python et FastAPI et vous aider à les intégrer à votre site web ou application.
Vais-je recevoir le code source complet ?
Oui ! Le code source est inclus dans les bundles, ainsi que les fichiers du projet et les instructions d’installation.
Pouvez-vous construire un chatbot RAG personnalisé avec une recherche hybride ?
Oui ! Je peux mettre en place une recherche sémantique, une récupération basée sur des mots-clés (BM25) et une recherche hybride avec Fusion de rangs réciproques (RRF), en fonction de vos exigences de projet.
