Je vais concevoir des projets de prédiction en machine learning en python
Stagiaire en science des données
À propos de ce service
Je vais concevoir des projets de prédiction en machine learning en Python
Vous cherchez un projet complet de machine learning en Python ? Je créerai un projet ML propre, bien structuré, utilisant votre dataset, incluant le prétraitement des données, l’analyse exploratoire, la construction du modèle, l’évaluation et le code source.
Je peux travailler sur différents types de projets de machine learning tels que modèles de prédiction, classification, régression, prédiction de l’indice AQI, prévision des ventes, prédiction de la perte de clients, prédiction en santé, et autres projets de data science.
Mon service comprend :
- Nettoyage et prétraitement des données
- Analyse exploratoire des données
- Visualisation des données
- Création de modèles de machine learning
- Entraînement et test des modèles
- Évaluation des modèles avec des métriques appropriées
- Fichier Jupyter Notebook ou Google Colab
- Code source Python propre
- Documentation/rapport du modèle selon le package
Outils et bibliothèques que j’utilise :
Python, Pandas, NumPy, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn, Jupyter Notebook, Google Colab, Excel, et SQL.
Langage de programmation:
Python
•
SQL
Frameworks:
Scikit-learn
•
keras
•
PyTorch
•
Panda
Outils:
Jupyter Notebook
•
Excel
•
Colab
Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Q1 : De quoi avez-vous besoin pour commencer le projet ?
J’ai besoin de votre dataset, des exigences du projet, de la colonne cible et de toute instruction spécifique concernant le modèle ou le résultat.
Q2 : Pouvez-vous réaliser un projet de machine learning complet de A à Z ?
Oui, je peux réaliser un projet ML complet allant du nettoyage des données à l’entraînement, l’évaluation et la livraison finale.
Q3 : Quels types de projets ML pouvez-vous créer ?
Je peux créer des projets de prédiction, classification, régression, perte de clients, prédiction AQI, prévision des ventes, prédiction en santé, et autres projets de machine learning.
Q4 : Fournirez-vous le code source ?
Oui, je fournirai un code source Python propre dans un fichier Jupyter Notebook ou Google Colab.
Q5 : Garantissez-vous une haute précision du modèle ?
La précision du modèle dépend de la qualité, de la taille et des caractéristiques du dataset. J’appliquerai un prétraitement et des modèles adaptés pour obtenir le meilleur résultat possible.
Q6 : Fournirez-vous des visualisations ?
Oui, les visualisations sont incluses dans les packages Standard et Premium. Le package de base inclut une analyse limitée/de base.
Q7 : Pouvez-vous comparer plusieurs modèles ML ?
Oui, la comparaison de plusieurs modèles est incluse dans le package Premium.
Q8 : Fournissez-vous un rapport final ?
Oui, un rapport final ou une explication est incluse dans le package Premium. La version Standard comprend une documentation de base.
Q9 : Pouvez-vous travailler sur mon projet de prédiction AQI ?
Oui, je peux concevoir des projets de prédiction AQI et d’autres prévisions ou projets de machine learning basés sur la prédiction.
Q10 : Fournissez-vous le déploiement ou l’intégration API ?
Non, ce service se concentre sur la création de projets de machine learning, notebooks, code source et évaluation. Le déploiement ou l’intégration API n’est pas inclus.

