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Je vais analyser des données et créer des visualisations
Analyste de données, Développeur Python, Développeur SQL
Bonjour, je suis Mahendra Kudi, analyste de données, développeur Python et développeur SQL spécialisé dans l’analyse de données, les tableaux de bord Power BI, la visualisation de données et l’automat...
À propos de ce service
Je vais créer des rapports Power BI professionnels et des tableaux de bord interactifs pour transformer vos données en insights.
Besoin de visuels clairs à partir de données désordonnées ? Je vais construire des solutions Power BI sur mesure :
Nettoyer et transformer vos données Excel/CSV/SQL avec Power Query
Concevoir des tableaux de bord interactifs avec des graphiques, des slicers et des mesures DAX
Fournir le fichier source .pbix, l'export PDF et le support de révision
Pourquoi me choisir ?
Réactivité rapide avec une attention particulière aux détails
Adapté pour des rapports d'entreprise (ventes, finance, marketing)
Satisfaction à 100 % ou révisions gratuites
Prêt à commencer ? Partagez un échantillon de vos données et discutons-en !
Langage de programmation:
Python
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SQL
Technologie:
Excel
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Google Analytics
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Jupyter Notebook
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Power BI
Type d'analyse:
Analyse d'impact
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Analyse statistique
Expertise:
Analyses de l'activité
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Prédiction
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Probabilité
Outils:
Pandas
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FAQ
Traduction automatique
Quels formats de données acceptez-vous ?
Excel (.xlsx), CSV, Google Sheets, export SQL ou JSON. Envoyez un fichier d'exemple pour confirmation
Fournissez-vous le fichier Power BI source ?
Oui, tous les packages incluent le fichier .pbix modifiable ainsi que l'export PDF
Et si j'ai besoin de révisions ?
L'option basic comprend 1 révision, standard 3, premium illimité (jusqu'à 5 rounds). Délai de réponse 24 heures
Pouvez-vous travailler avec de grands ensembles de données ?
Oui, jusqu'à 1 Go. Pour plus, contactez-moi pour une gestion personnalisée
Comment partager mes données en toute sécurité ?
Utilisez les liens Google Drive/Dropbox ou le chat Fiverr. Les données sont confidentielles et supprimées après livraison.
