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Je vais créer un backend fastapi de production pour votre application SaaS d'IA
Muhammad Hamza
À propos de ce service
Traduction automatique
Vous développez un produit IA et avez besoin d’un backend capable de gérer plus qu’une simple démo ?
Je vais créer un backend Python/FastAPI propre et prêt pour la production pour votre SaaS IA, application RAG, flux de travail d’agent, application web ou plateforme interne.
Votre backend peut inclure :
- APIs REST FastAPI
- PostgreSQL et SQLAlchemy
- Authentification et accès basé sur les rôles
- Intégrations OpenAI, Claude ou Gemini
- Bases de données vectorielles et APIs RAG
- Traitement de fichiers et documents
- Tâches en arrière-plan et webhooks
- Intégrations d’API tierces
- Déploiement avec Docker
- Validation, journalisation et gestion des erreurs
- Tests et documentation technique
Je privilégie une architecture évolutive et un code facile à maintenir plutôt que des endpoints rapides uniquement pour la démo.
Veuillez me contacter avant de passer une commande Standard ou Premium avec votre architecture, vos intégrations nécessaires et votre cible de déploiement.
Découvrez Muhammad Hamza
Muhammad Hamza
AI Engineer for RAG, Agents and Business Automation
- DePakistan
- Membre depuisjuin 2023
- Temps de réponse moy.1 heure
- Dernière commande1 an
Langues
Anglais
I'm Muhammad Hamza, a Software Engineer building production-ready AI systems for real business workflows. I specialize in RAG applications, AI agents, document intelligence, workflow automation, and Python/FastAPI backends. My stack includes Python, FastAPI, LangChain, LangGraph, OpenAI, Gemini, vector databases, PostgreSQL, REST APIs, and Docker. I focus on accurate, source-grounded AI, clean integrations, reliable architecture, and maintainable solutions that solve practical business problems.
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Mon portfolio
FAQ
Traduction automatique
Pouvez-vous connecter le backend FastAPI à mon frontend existant ?
Oui. Je peux créer des API pour une application Flutter, React, Next.js, mobile, web ou desktop existante. Merci de partager le flux de travail du frontend et vos attentes concernant l'API avant de passer commande.
Quelles bases de données prenez-vous en charge ?
PostgreSQL est mon choix préféré pour les systèmes en production. Selon le projet, je peux également travailler avec SQLite, MySQL, MongoDB, Redis ou une base de données vectorielle.
Pouvez-vous ajouter une authentification et des rôles utilisateur ?
Oui. Les projets standard et Premium peuvent inclure l'authentification JWT, OAuth si nécessaire, des permissions basées sur les rôles, des endpoints protégés et des workflows de gestion des utilisateurs.
Pouvez-vous intégrer OpenAI, Claude ou Gemini ?
Oui. Je peux intégrer des API LLM supportées telles que OpenAI, Anthropic Claude et Google Gemini en fonction des besoins de votre application.
Pouvez-vous créer un backend RAG ou de recherche vectorielle ?
Oui. Je peux mettre en place l'ingestion de documents, les embeddings, la recherche vectorielle, les API de récupération, des réponses basées sur la source et les composants RAG liés si cela fait partie du périmètre du projet.
