Je vais concevoir des modèles d'IA pour la détection de fraude et les intégrer à n'importe quelle plateforme

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À propos de ce service

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Vous avez besoin d’un modèle capable de détecter la fraude, les anomalies ou les comportements suspects dans vos données ? C’est ma spécialité.


Je suis ingénieur en IA avec un master en science des données et systèmes intelligents. J’ai créé un véritable modèle de détection de fraude (réseau neuronal LSTM) pour un réseau de paiement, intégré au système de scoring de Visa.


CE QUE JE FOURNIS :

  • Modèles de détection de fraude et d’anomalies
  • Surveillance des transactions et scoring de risque
  • Deep learning (LSTM, autoencodeurs, réseaux neuronaux) et apprentissage automatique classique
  • Pipeline complet : nettoyage des données, ingénierie des caractéristiques, entraînement, réglages, évaluation
  • Rapport clair des résultats et code propre et documenté
  • Intégration événementielle avec Apache Kafka et plateformes bancaires mondiales

Outils : Python, TensorFlow, Keras, Scikit-learn, Pandas. Envoyez-moi votre dataset et votre objectif pour une évaluation gratuite avant de commander.

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Full Stack and AI Engineer, Payment Systems, Java, Spring Boot

  • DeMaroc
  • Membre depuismai 2022
  • Temps de réponse moy.1 heure
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    Français, Arabe, Anglais
Software and Payment Systems Engineer with 3+ years at HPS Worldwide, a global fintech whose payment platform is used by banks worldwide. I collaborate in a core payment solutions migrated critical systems to secure, event-driven microservices and collaborated an LSTM fraud-detection model integrated with international fraud detectors scoring. Security by design: Keycloak, OAuth2, JWT. Stack: Java, Spring Boot, Kafka, PostgreSQL, Angular, Python, AWS. Master's in Data Science. I deliver reliable, tested, production-grade code you can trust.

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