Je vais créer une application de vision par ordinateur en utilisant l'IA et l'apprentissage profond

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Ingénieur Full Stack IA ! LLM, Vision par ordinateur, Automatisation

Bonjour, je suis Rahat — ingénieur Full Stack IA et étudiant en CSE à l’université BRAC, Dhaka. Je crée des applications MERN, des systèmes IA/ML, des pipelines de vision par ordinateur, des solutions...
À propos de ce service

Vous avez besoin d'un système intelligent capable de voir, détecter et analyser des images ou des vidéos en temps réel ?


Je vais développer des applications de vision par ordinateur sur mesure en utilisant les dernières technologies d'IA et d'apprentissage profond pour votre entreprise, recherche ou produit.


CE QUE JE PEUX CRÉER :


systèmes de détection et de suivi d'objets

classification et reconnaissance d'images

détection de visages et de gestes

analyse vidéo en temps réel

analyse d'images médicales

détection de la qualité et de la fraîcheur des aliments

reconnaissance de documents et de textes (OCR)

entraînement de modèles d'IA personnalisés sur votre jeu de données

tableau de bord web pour résultats en temps réel


PROJETS QUE J'AI RÉALISÉS :


PixelTruth : classificateur binaire AI détectant les images générées par IA vs images réelles utilisant EfficientNet-B3.


Fresh Check : application mobile détectant la dégradation de la viande et du poisson sur les marchés en utilisant l'analyse d'images par IA.


POURQUOI ME CHOISIR :


- Formé sur de vrais jeux de données, pas seulement des tutoriels

- Livraison d'une API REST propre pour une intégration facile par votre équipe

- Code source complet et documentation inclus


TECH STACK : PyTorch · TensorFlow · YOLOv11 · EfficientNet-B3 · OpenCV · HuggingFace · FastAPI · React · Python · Kaggle · Vercel · Docker


Contactez-moi avant de commander pour que je puisse examiner vos besoins et recommander la meilleure approche.

APIs:

Microsoft Computer Vision AI

Amazon Rekognition

Expertise:

Traitement d'images

Langage de programmation:

Python

MATLAB

SQL

Colab

MLflow

Outils:

Jupyter Notebook

opencv

tensorflow

MLflow

Colab

Frameworks:

Scikit-learn

DeepPy

keras

PyTorch

Panda

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