Je vais construire des pipelines d'IA multi-agent avec langchain ou langgraph


À propos de ce service
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Vous souhaitez des agents IA qui fonctionnent en production et pas seulement dans un carnet de tutoriel.
J'ai déployé des systèmes multi-agent dans une vraie entreprise de biotechnologie sur GCP. Je sais ce qui pose problème : agents en boucle sur un mauvais état, limites de taux qui tuent silencieusement les tâches, troncature JSON en plein milieu d'une réponse. J'ai tout corrigé dans des systèmes en ligne.
Ce que je construis :
LangChain avec utilisation d'outils, mémoire, sortie structurée
LangGraph avec machines à états pour des flux de travail complexes avec branchements
RAG pipelines permettant aux agents de consulter vos propres documents ou bases de données
Gestion des limites de taux et patterns de circuit breaker
Optimisation des prompts pour des résultats cohérents et fiables
Frontend FastAPI ou Streamlit (niveau Premium)
Projets réels que j'ai déployés :
Système d'IA agentic déployé en ligne sur GCP (InTime BioTech)
Circuit breaker de limite de taux pour LLM en production
Chaînes de prompts multi-agent optimisées pour résoudre les goulets d'étranglement logiques
Ce service est pour vous si :
Vous souhaitez automatiser un flux de travail multi-étapes avec des LLM
Vous avez besoin d'un système de questions-réponses sur documents (RAG) pour des données internes
Votre pipeline d'agents existant est en panne ou se comporte de manière imprévisible
Contactez-moi avant de commander, je vous donnerai une estimation honnête.
Découvrez MalakKhan
- DePakistan
- Membre depuismai 2024
- Temps de réponse moy.1 heure
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FAQ
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Quelle est la différence entre LangChain et LangGraph ?
LangChain est idéal pour des chaînes linéaires et une utilisation simple d'outils. LangGraph gère des flux de travail complexes où les agents bouclent, se branchen ou échangent des états. Je vous recommanderai celui qui convient le mieux à votre cas — contactez-moi d'abord et je vous répondrai en quelques minutes.
Pouvez-vous réparer mon pipeline d'agents existant en panne ?
Oui. Je suis spécialisé dans le débogage de pipelines cassés — échecs de limite de taux, boucles d'agents, problèmes de troncature et conflits d'état. Partagez votre code et décrivez ce qui ne va pas avant de commander, je vous donnerai une évaluation honnête.
Quels fournisseurs de LLM supportez-vous ?
OpenAI (GPT-4o), Google Gemini, Anthropic Claude, et modèles open-source via Groq ou Ollama. Je travaille avec vos clés API et votre configuration existantes. Si vous ne savez pas quel modèle choisir, je vous recommanderai en fonction de votre budget et de vos besoins.
Pouvez-vous créer un système RAG pour les documents de mon entreprise ?
Oui — RAG avec Pinecone, Chroma ou Weaviate est inclus dans le package Premium et peut être ajouté au Standard en option. Formats supportés : PDF, DOCX, exportations Notion, contenu de site web. Contactez-moi avec votre type de document et je vous confirmerai la meilleure approche.
L'agent fonctionnera-t-il de manière fiable, pas seulement en test ?
Je conçois la gestion des erreurs, la logique de secours et la gestion des limites de taux dès le départ — en utilisant les mêmes patterns que dans mes déploiements en production. J'inclus aussi des logs pour que vous puissiez suivre le comportement de l'agent après livraison. La fiabilité est intégrée, pas ajoutée après coup.
Ai-je la propriété du code après la livraison ?
Oui. Le code source complet est fourni avec chaque service. Vous en êtes propriétaire et pouvez le modifier ou l'étendre comme bon vous semble après livraison. Aucune restriction.

