Je vais évaluer vos chatbots llm ou agent IA pour les biais, la sécurité, la robustesse et plus encore

Votre chatbot fonctionne dans la démo. Mais comment se comporte-t-il lorsque les utilisateurs le poussent à ses limites ?

Je suis ingénieur en science des données (Grenoble INP ENSIMAG, mathématiques appliquées et IA) avec une expérience pratique dans l’évaluation de grands modèles de langage et d’agents IA dans une grande banque européenne. Je teste les applications LLM comme le ferait une équipe de gestion des risques, avant que vos utilisateurs ou clients ne rencontrent des problèmes.

Ce que j’évalue

• Les biais et traitements injustes des utilisateurs
• Les sorties toxiques ou inappropriées
• Les fuites de données sensibles
• La robustesse face à des prompts difficiles ou adverses
• La sycophance : l’accord avec les utilisateurs quand ce n’est pas approprié

Ce qui différencie cette évaluation

Je teste en anglais, français et arabe, pour que les produits multilingues soient évalués dans les langues que parlent réellement vos utilisateurs.

Ce que vous obtenez

Un rapport clair avec des scores, des exemples concrets d’échecs et des priorités pour les corrections. Avec la formule Premium, une pipeline Python automatisée que vous pouvez relancer après chaque mise à jour du modèle.

Compatible avec les applications GPT, les modèles open source, les chatbots RAG et les systèmes agentiques.

Contactez-moi avant de commander pour que nous puissions confirmer le périmètre et l’accès.